以1/8成本匹敵Claude 3.7，剛剛，「歐洲OpenAI」Mistral AI發布多模態新模型。
Mistral Medium 3，主打程式設計和多模態理解，且在效能和成本間進行了平衡。
官方稱，在各類基準測試中，Mistral Medium 3效能達到或超越Claude Sonnet 3.7的90%，且成本大大降低。
Claude 3.7 Sonnet的價格為每百萬輸入token 3美元，每百萬輸出token 15美元，而Mistral Medium 3：
每百萬輸入token僅0.4美元，每百萬輸出token 2美元。
整體效能，不管是和領先的開源模型Llama 4 Maverick還是和企業級模型Cohere Command A相比，Mistral Medium 3都能打得有來有回。
目前，Mistral Medium 3 API已在Mistral La Plateforme和Amazon Sagemaker上線，不久後還將在IBM WatsonX、NVIDIA NIM、Azure AI Foundry和Google Cloud Vertex上推出。
下面具體來看看基準測試。
Mistral Medium 3在程式設計和STEM任務中尤為突出。
官方原話是「其效能甚至接近非常大且執行速度慢得多的競爭對手」。
不過呢，既不開放模型權重，也沒有透露模型大小……
另外，Mistral AI還發布了第三方人類評估。
人類評估中，Mistral Medium 3依舊是在程式設計方面佔優勢。
在多模態和其他人類語言任務中，相比Llama 4 Maverick，Mistral Medium 3的表現也佔上風。
除了測試數據之外，官方還特別強調了其適應企業環境的能力，包括：
混合部署或本地 / 虛擬私有雲（VPC）內部署
定制化後期訓練
與企業工具和系統整合
企業可以輕鬆將智能全面整合到系統中，借助Mistral的應用AI解決方案，該模型可以持續進行預訓練、全面微調，並融入企業知識庫，使其成為針對特定領域訓練、持續學習和自適應工作流程的高保真解決方案。
官方稱，金融服務、能源和醫療保健領域的客戶正在使用該模型測試，通過深入的背景信息來豐富客戶服務、實現業務流程的個人化，並對複雜的數據集進行分析。
另外，他們還推出了Le Chat Enterprise，這是一項面向企業的聊天機器人服務，提供了AI Agent建造器之類的工具，並將Mistral的模型與Gmail、Google Drive、SharePoint等第三方服務整合。
據了解，Le Chat Enterprise將很快支援 MCP。
Mistral Medium 3發布後引發大批網友關注，有網友為其「高性價比」點讚。
不過也有不少網友吐槽模型沒說開源結果又高調地和開源模型比較，有點奇怪。
還有行動派網友，想看什麼自己比較。
StabilityAI創始人翻出了Gemini 2.5 Flash的基準測試結果：
看後表示：
與Gemini 2.5 Flash競爭是多麼困難，Gemini 2.5 Flash成本比Mistral Medium 3低70%。
期待開源模型的發布，這是Mistral的關鍵優勢。
繼三月份推出Mistral Small、今日推出Mistral Medium後，Mistral AI透露接下來幾週正著手開發「大型」專案。