逛 GitHub 的時候，發現了一個叫 BISHENG 的國產 AI 開源專案。
這是一款主要面向企業的開源 AgentOps。
名字取自活字印刷術的發明者：畢昇。活字印刷術為人類知識的傳遞帶來了巨大的推動作用。BISHENG 團隊的願景是希望為智慧應用的廣泛落地提供強有力的支撐。
01
開源專案簡介
BISHENG 已經在 GitHub 上獲得 10K Star 了。
Readme 第一句話就能看出開發者對專案的用心打磨：源自中國匠心，希望我們能像 DeepSeek、黑神話：悟空 團隊一樣，給世界帶來更多美好。
它已被大量業界領先組織及財富 500 強企業採用。
這個專案就像一個企業級的 LLM DevOps 平台。
開源地址：https://github.com/dataelement/bisheng
整合了 GenAI 工作流程、RAG、Agent、統一模型管理、評估、SFT、資料集管理、企業級系統管理、可觀測性等核心功能。
相較許多開源 AI 智能體平台，BISHENG 在兩個最棘手的問題上解決得更好：複雜業務邏輯如何編排，以及非結構化資料如何處理。
① 獨具特色的 Workflow
BISHENG 提供一套視覺化圖形編排系統，讓開發者像畫流程圖一樣設計應用。
它支援迴圈（Loop）、條件分支（If-Else）以及並行處理。更重要的是，它支援 Human-in-the-loop（人機介入），例如模型產生一個草稿，流程可以暫停，等待人工審核修改後，再繼續後續步驟。
這種設計讓它真正具備處理嚴肅業務的能力。
而且 BISHENG 的 Workflow 理念是盡可能用最少的元件類別完成最多種類的應用，這才是低程式最核心的價值，而非一味追求更多元件。
② 高精度文件解析
BISHENG 內建團隊打磨多年的商業級文件解析模型，這在開源界非常罕見。
它不僅能精準辨識常規文件，對於財務報表中的複雜表格、合約上的紅章、甚至潦草的手寫字跡都有極高的辨識率，大幅提升知識庫的品質。
③ 專家級品味的通用 Agent
BISHENG 還有一個名為靈思的 Agent 助手。關於靈思的思考，非常推薦閱讀BISHENG 的這篇文章。
這個團隊不是只做個 Demo 就結束，他們是真的朝著真實可用性邁進。想要大幅提升企業內大型模型的實際使用率，這才是當下最重要的。
它的核心理念是 Agent 必須具備專家級品味，也就是擁有業務專家的偏好和獨特知識，否則產出的就是平庸結果。
而且靈思在旅遊攻略、招股書閱讀、產品動態蒐集等情境中優於 Manus Pro，主要優勢包括：更細緻的需求詢問、更深入的內容挖掘（如招股書高管細節）、更精準的資訊蒐集（如優先垂直網站）。
除了開發，BISHENG 還提供模型微調（SFT）、效果評測和系統監控功能。
企業不需要在好幾個工具間來回切換，一個平台就能完成從資料準備、模型調校到應用上線的全流程。
而且 BISHENG 即將發布企業版 ima 和情報訂閱功能，都將進一步提升非技術人員的大型模型使用率。
02
如何使用
BISHENG 官方推薦使用 Docker Compose 進行部署，這對環境依賴最小，部署前建議準備一台規格不錯（建議 4 核 16G 以上）的 Linux 伺服器。
下載 BISHENG
git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git
# 進入安裝目錄
cd bisheng/docker
# 如果系統沒有 git 指令，可以下載 BISHENG 程式碼的 zip 檔案。
wget https://github.com/dataelement/bisheng/archive/refs/heads/main.zip
# 解壓並進入安裝目錄
unzip main.zip && cd bisheng-main/docker
啟動 BISHENG
docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d
啟動完成後，在瀏覽器中造訪 http://IP:3001。
登入頁面就會出現，進行使用者註冊。預設情況下，第一個註冊使用者將成為系統管理員。
或者你可以直接造訪 www.bisheng.ai 開始使用 BISHENG，提升你的辦公效率。