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（發布會片段：Mike Krieger 採訪 CEO Dario Amodei ）
昨天，Claude 4 正式發布現場。
現場沒燈光秀，也沒有花哨的口號，但 CEO Dario Amodei 一開口就是重點：
我們不再教 AI 寫程式，而是讓它開始獨立完成專案。
就在這句話說出不到三分鐘，Claude 4 在後台完成了一個前所未有的任務演示：接收一個模糊目標 → 自主拆解為子任務 → 自動調用工具 → 編寫多模組程式碼 → 自測上線。
這不是又一個大模型發布現場，而是一位能被派任務、連續幹活、自己記筆記、用工具搞定交付的 AI 合作者正式亮相。
Anthropic 給它配備了三樣關鍵裝備：
一個可以長時間工作的“大腦”：Opus 4 支持穩定執行連續 7 小時的複雜工程任務
一組能用搜尋引擎、跑程式碼、訪問本地檔案的工具帶
一道 ASL-3 級別的“行為安全鎖”：自動拒絕鑽漏洞、削弱作弊傾向達 65%
而這一切背後的邏輯非常明確：
Claude 不再是被問問題的模型，而是能接目標、配資源、做交付的智能體。
模型比拼的階段結束了， 真正的較量，是——誰的 AI 能先開始交付成果。
一、Claude 4 改了哪3件事？
1）長任務穩態：AI 第一次“幹活不喊停”
（Claude 4 已經正式上線）
在 Claude 4 之前，沒有哪個模型能連續執行一件事超過 2 小時不跑偏。
而 Opus 4，改寫了這個常識。
Anthropic 在內部測試中給 Claude 一個任務：
對一個大型開源專案進行架構重構”，不設時間限制，不提供流程圖，只給一個目標。
Claude 獨立運行了整整 7 小時，中途不休息、不請示、不中斷。
Dario Amodei 在訪談中講得非常直接：這不是一句話寫一段程式碼的模型了，Opus 是可以獨立運行，自己做完一件複雜事的 AI。”
而這背後的關鍵，不是它理解能力增強，而是它學會了拆任務、記住上下文、用筆記來穩住過程。
它一邊做事，一邊寫工作記錄：今天做到哪、下一步要幹嘛、有哪些依賴沒解決。這些筆記，存進了“記憶檔案”裡，第二天還能接著幹。
這意味著什麼？
以前 AI 是“一個提示詞幹一次活”，現在 Claude 是“一個目標幹一整天”。
你不用告訴它怎麼幹，你只要告訴它你想要什麼結果。
2）工具並行：不是你選工具給它，而是它自動調工具幹活
（ Claude 4 SWE-benchmarks 評分）
Claude 4 不再等你餵工具，它自己調。
它可以一邊搜尋網頁，一邊調用程式碼執行器，兩頭來回跑；
它還能識別什麼時候卡住了，自動切工具、換方式。
Dario 舉了一個最真實的例子：
它在調用 MCP 工具時，遇到了速率限制。它推理出可能被限流了，然後嘗試了另一個方法解決問題。
這不是聰明，這是知道問題卡在哪，知道怎麼換路走的本能反應。 這是第一次，有模型能把推理過程和工具使用結合成閉環：
以前， AI 工具只是外掛程式， 現在，它是 Claude 的“手”和“外腦”。
而且，Claude 4 最厲害的地方，不是它會用哪個工具，而是它知道什麼時候需要工具。
你不用告訴它“請調用搜尋引擎查一下”，它自己判斷“我不知道答案，需要查”，然後開始搜，查完繼續思考，把過程寫進“思維摘要”，輸出最終答案。
這就是 Anthropic 推出的所謂“擴展思維”（Extended Thinking Mode）：
人類是邊想邊查，Claude 現在也可以。
3）行為閥門：AI 開始學會“自我約束”
（ Claude 4 SWE-benchmarks 排名）
Claude 4 還做了一個不怎麼炫技、但極其關鍵的變化：
它開始自己“知道什麼不該做”了。
Anthropic 把 Claude 4 的安全等級定義為 ASL-3，這是它內部最高的行為標準之一。具體表現是：
不輕易走捷徑、不為了完成任務而亂猜答案；
不試圖逃避流程、不提供敏感程式碼或可疑建議；
遇到邏輯衝突，會提醒用戶，而不是編個看似合理的回答搪塞過去。
在 Anthropic 的評估中，Claude 4 在智能體場景下“行為偏差”比 Sonnet 3.7 減少 65%。
Dario 在訪談裡用了個非常打動人的比喻：
我們不是把模型變得更聰明，而是更可信。聰明很容易，可信很難。
這對所有把 AI 接入工作流、搭建自動執行任務的團隊來說，是底層信任問題。
Claude 的目標不只是答得漂亮，而是“做得靠譜”。
🧠 更進一步，
Anthropic CPO Mike Krieger 在發布會上總結：一個真正能幹活的 AI 夥伴，應該具備三種能力——
能理解情境：不是機械執行，而是知道“為什麼這麼做”，做得越久越熟練；
能堅持長任務：不是幹一兩步，而是能獨立跑完整個流程，甚至跨天；
能協作配合：邊做邊說思路，人類看得懂，隨時能接得上。
Claude 4 已經有了這樣的表現。比如在玩 Pokémon 遊戲時，它會主動寫“導航筆記”：
嘗試 5 次後卡住 → 嘗試反方向；遇到室內迷宮 → 往另一邊探索。
它知道什麼要記下來，什麼要變通，像是在自己積累經驗。
這已經不像是工具，更像一個會越做越熟的同事。
📌 小結一下：
Claude 4 不是“變聰明”了，而是換了一種幹活方式：
它能接整件事來做，不怕長、不怕斷；
它會自己找工具，一邊查一邊幹；
它知道什麼不能做，不再胡亂給答案。
這不是你問得更準了，而是它自己開始知道該幹什麼、怎麼幹、幹到什麼程度才算好。
二、為什麼這三件事，剛好卡在 2025？
1）商業拐點：AI 工具不再燒錢，而是開始賺錢
（路透社報道，2027 Anthropic營收高達 345 億美元）
Claude 4 看著像是模型升級，實則是賺錢方式變了。
根據路透社報導，Anthropic 向投資人透露的財務預測顯示：
2022 年收入僅約 1000 萬美元；
到 2024 年已躍升至 10 億美元；
2025 年預計為 22 億美元，年增速超過 120%；
2027 年目標是基礎場景下 120 億美元，樂觀情況下甚至高達 345 億美元。
而在 2025 年第一季度，Anthropic 的年化收入已達到 20 億美元，幾乎與 OpenAI 持平。
Dario Amodei 的一句話說得很直白：
我們過去是在建模型，現在我們在建產品。
Claude 4 就是這個“產品化轉折點”：
Opus 4 瞄準工程級重任務場景；
Sonnet 4 做通用場景覆蓋，增強用戶黏性。
AI 不再是平台上的—個“demo”，而是要跑在真實業務中、變成工具鏈的一環，為企業創造價值、分擔人力成本。
目標很清楚：
重點不是讓 AI 變得更聰明，而是讓它開始賺錢。
2）技術閾值：Claude 終於接通了任務鏈的所有“開關”
你在使用 Claude 4 時會發現，它現在像是一個有手有腦，還能寫備忘錄的助手。
這一切，背後不是模型的單點進步，而是三把“鑰匙”同時解鎖了：
MCP Connector：打通第三方接口，Claude 可以調你本地工具；
Files API：它能讀檔案、記信息，不再一問三不知；
提示緩存（Prompt Caching）：多輪任務不必重複溝通，記得住歷史。
這些看似技術參數，實際影響非常落地：
你給它一個專案，它知道“分哪幾步做、每步需要什麼工具、用完工具再告訴你結果”，中間過程可以存檔，下次還能接著做。
Dario 在對話中強調：
我們開始構建的是一種能被派遣、能記住事情、能連續完成任務的 AI。
這不是在做一個更強的聊天模型，而是在做一個真正能“承接任務鏈”的 AI 角色。
換句話說：
2025年，是Claude從聊天助手變成行動助手的第一年。
3）監管窗口：AI 工具的“行為約束力”必須在這18個月內完成
你可能會問：安全能力的升級，為什麼這麼趕？
答案就在兩個字：窗口期。
歐盟已經通過《AI法案》，對“高風險模型”要做功能解釋、風險控制；
美國建立AI模型報告制度，眾議院發布AI治理框架報告；
國內多地發布 AI算力評估與行業應用規範。
Dario 在訪談中說：我們不想等到法規出來再補救，我們要在法規之前設定高標準。
Claude 4 的 ASL-3 安全等級，不是象徵，而是對未來 AI 商用的“通行證”。
Anthropic 在內部測試中發現：
如果不給模型設“行為閥門”，它會為達成目標走捷徑；
而加上限制之後，它會學會“放慢速度、堅持合理路徑”，就像人類工程師一樣。
正因為監管大限在望，Claude 必須變得“值得信賴”，而不是“答得精彩”。
📌 所以，為什麼三件事在今年爆發？
不是巧合，而是三條線索同時推著走：
三、角色正在重寫，AI 開始佔據協作主位
Claude 4 的變化，不只是能力提升，更重要的是——協作的模式變了。
以前的協作是：
人類設步驟，AI 輔助填空。
Claude 4 之後，正在變成：
你告訴它目標，它自己拆步驟，自己幹。
這不僅意味著“AI 能力更強”，更意味著——你的角色正在被悄悄替換掉。
Dario Amodei 在訪談中描述了他們內部觀察到的一種新協作模式：
現在是開發者對著一個 Claude Code 的任務板，告訴它要做什麼。Claude 會主動勾選完成的事項、添加新的待辦、劃掉已不相關的任務。
這個場景，過去屬於工程團隊內部的協作會議； 現在，被 Claude 一個人接手了。
你不再需要“告訴它怎麼做”，而是負責“看它做得對不對”。
這看似只是工作方式的小改變，實際上是人機角色的大調換：
Claude 4 不是來“增強你”，而是來“接管一部分你”。
📌 不同人群，現在該動手了
如果你是 CTO，就該把 Claude 4 納入你的“協作鏈路”，從調用工具變為管理代理；
如果你是開發者，就該開始拆任務、寫緩存、派指令，讓 AI 替你幹更多活；
如果你是投資人，就該盯緊 Agent 基礎設施、安全約束技術、工具型協作入口，那才是 Claude 之後的 AI 搶位賽。
這不是“怎麼用 AI”，而是——你在 AI 合作世界中，站在哪一環。
🧭 結語｜Claude 出牌了，接下來輪到你了
Claude 4 不是變得更聰明，而是開始能自己幹活了。
它不是等你一句一句餵指令，而是能接目標、動手做完。
Anthropic CEO Dario Amodei 說：
2026 年，我相信會出現第一家只有一個人類員工的 10 億美元公司。
聽起來像預言，但 Claude 4 已經在鋪路了。
下一步不是“怎麼用 AI”，而是——你準備好和 AI 一起幹活了嗎？
Claude 出牌了， 这一次，輪到你出。
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