Noticias del 17 de mayo, Sundar Pichai, CEO de Google y su empresa matriz Alphabet, fue invitado al podcast "All-In" y fue entrevistado por el empresario e inversor David Friedberg.
En esta entrevista, Pichai discutió cómo Google se está autodestruyendo activamente en medio de la ola de inteligencia artificial para mantener el liderazgo tecnológico.
Dado que la IA está cambiando fundamentalmente la forma en que se accede a la información, la pregunta: "¿Será la búsqueda reemplazada por la IA?" se ha vuelto cada vez más importante. Pichai afirmó que Google está redefiniendo la experiencia de búsqueda, pasando de simplemente responder a las consultas de los usuarios a convertirse en un asistente inteligente que "sigue al usuario". Esto significa que los productos serán más predictivos, personalizados e incluso proporcionarán información relevante antes de que el usuario ingrese una pregunta.
Con respecto a la base tecnológica, Pichai enfatizó que la inversión a largo plazo de Google en infraestructura ha construido una ventaja única. Los chips TPU de desarrollo propio, los centros de datos a gran escala y la madurez de los sistemas distribuidos brindan un sólido soporte para el entrenamiento y la implementación de los modelos de IA de Google. Junto con una ruta diferenciada en modelos fundacionales, se espera que Google mantenga el liderazgo en la competencia de IA generativa.
La futura interacción humano-computadora también es un tema central.
Pichai señaló que la IA no se limitará al nivel del software, sino que cambiará profundamente la forma en que los humanos interactúan con la tecnología. Voz, imagen, entrada multimodal, etc., están remodelando las formas del hardware y las interfaces de los productos, y el panorama competitivo de toda la industria está evolucionando en consecuencia.
Sin embargo, esta revolución tecnológica también ha traído desafíos en términos de energía. La expansión de los modelos de IA consume una enorme cantidad de energía. Equilibrar el rendimiento y la sostenibilidad es un problema real al que Google debe enfrentarse.
Mientras tanto, la exploración continua de Google en computación cuántica y robótica también demuestra su visión estratégica para sentar las bases de las futuras plataformas de computación.
Al abordar las preguntas externas sobre el posicionamiento estratégico de Alphabet, Pichai también respondió a la pregunta de si todavía están buscando el "próximo negocio de cien mil millones de dólares". Pichai enfatizó que esta no es solo una cuestión estratégica sobre la diversificación comercial, sino una propuesta fundamental sobre cómo continuar el espíritu de innovación y el liderazgo de Google en la industria en un nuevo ciclo tecnológico dominado por la IA.
A continuación, los puntos destacados de la entrevista de Pichai:
01 ¿Terminará la IA con la búsqueda tradicional? Google emprende un camino de autodestrucción
P: Ha sido CEO de Google durante casi diez años. Durante este tiempo, el valor de mercado de la empresa se disparó de cientos de miles de millones a dos billones de dólares, y los ingresos trimestrales crecieron de 20 mil millones a casi 100 mil millones. ¿Le gusta este trabajo?
Pichai: Me encanta construir productos. Google en sí es una empresa profundamente orientada al cálculo, dedicada a traducir tecnologías centrales en productos que impactan la vida diaria. Todavía participo en trabajos relacionados con productos todas las semanas, que es la parte que más disfruto.
Por supuesto, como CEO de una empresa que afecta a miles de millones de personas en todo el mundo, este trabajo también implica una inmensa responsabilidad.
P: ¿Google se enfrenta al riesgo de ser perturbado por la IA? La IA está creando un paradigma completamente nuevo de interacción humano-computadora. Los usuarios interactúan con la IA a través de una interfaz de chat, haciendo preguntas y obteniendo respuestas completas, lo cual es completamente diferente de la experiencia de búsqueda tradicional. El negocio principal de Google, la búsqueda, representa alrededor de 200 mil millones de los 360 mil millones de dólares de ingresos anuales de la empresa y es su principal fuente de ganancias. Google se encuentra actualmente en una posición delicada: autodestruirse demasiado rápido podría dañar los ingresos existentes; pero actuar demasiado lento podría llevar a ser superado por los competidores. ¿Cómo ve esta situación? ¿Será Google perturbado por la IA, o está liderando esta transformación?
Pichai: De hecho, hace diez años, comencé a posicionar a Google como una empresa "AI-first". Lanzamos el proyecto Google Brain en 2012 y adquirimos DeepMind en 2014. Cuando asumí como CEO en 2015, creí claramente que el desarrollo de la IA sería la fuerza central que impulsaría la evolución de la búsqueda.
Incluso en los últimos dos años, todavía creo que la IA brinda oportunidades sin precedentes a la búsqueda. Modelos basados en la arquitectura Transformer como BERT y MUM han mejorado significativamente la comprensión de la búsqueda y la calidad de los resultados.
Lanzamos "Resúmenes de IA" (AI Overviews) hace aproximadamente un año, que ahora cubren más de 150 países y regiones a nivel mundial y tienen más de 1.5 mil millones de usuarios. Los Resúmenes de IA han impulsado una gran cantidad de nuevas formas de consultas, y su número sigue creciendo.
Basándonos en los comentarios de los usuarios, estamos probando una nueva experiencia de búsqueda impulsada por IA llamada "Modo AI", donde los usuarios pueden obtener una experiencia de interacción de IA completa en la búsqueda, incluyendo consultas conversacionales posteriores. Estamos integrando en ella los modelos de IA más avanzados, que realmente utilizan la búsqueda como una herramienta nativa. En comparación con la búsqueda tradicional, las consultas en Modo AI suelen ser más largas, con una longitud promedio dos o tres veces mayor que las consultas anteriores.
P: Respecto a la afirmación "Google ha muerto", en realidad argumentos similares han aparecido muchas veces antes. Esta vez, el foco del debate se ha desplazado a la reconfiguración de la experiencia de búsqueda por parte de la IA. Muchas personas están comparando la aplicación independiente Gemini con ChatGPT y Meta AI de lado a lado. Los datos muestran que hasta marzo, la aplicación Gemini tenía 350 millones de usuarios activos mensuales, mientras que ChatGPT tenía 600 millones y Meta AI 500 millones. ¿Es este método de comparación en sí mismo defectuoso? ¿La aplicación independiente Gemini representa realmente el núcleo de la estrategia de IA de Google?
Pichai: Ciertamente, pero tales comparaciones no son del todo precisas. La aplicación Gemini es parte de nuestra estrategia de IA, pero de ninguna manera la totalidad. De hecho, la aplicación de IA generativa más utilizada a nivel mundial hoy en día es probablemente "Resúmenes de IA" incrustada en la búsqueda.
Lanzamos una aplicación Gemini independiente y aumentamos significativamente el compromiso y la frecuencia de uso de los usuarios después de lanzar Gemini 2.5 Pro. Recientemente, hemos lanzado sucesivamente Deep Research, una versión mejorada de Canvas, Audio Overviews, y los usuarios ahora también pueden generar videos en la aplicación Gemini. En dispositivos Android, la función Gemini Live admite compartir pantalla e interacción de voz en tiempo real, ampliando aún más los límites de la interacción.
La rápida iteración de estas características ha recibido comentarios positivos de los usuarios. Por supuesto, ChatGPT es un producto muy exitoso, pero creo que todavía estamos en las primeras etapas del desarrollo de la tecnología de IA. Mientras continuemos lanzando productos innovadores y ganemos el reconocimiento de los usuarios, eso demuestra que vamos en la dirección correcta. La clave es si la innovación realmente cambia el comportamiento del usuario. Desde la etapa actual, esta transformación está ocurriendo.
La competencia es extremadamente feroz actualmente, pero ya hemos visto a los usuarios obtener información activamente utilizando el modelo Gemini en múltiples escenarios de productos como Search, YouTube y la aplicación Gemini. Esto significa que estamos construyendo un ecosistema de productos de IA más amplio.
P: Desde la perspectiva del modelo de negocio de Google, cada consulta de búsqueda implica costos de servicio y también genera ingresos publicitarios. Ahora, la búsqueda está haciendo la transición a una interfaz impulsada por IA, y el costo computacional de las consultas de IA es significativamente mayor que la búsqueda tradicional. ¿Cómo ve la evolución de este modelo económico?
Pichai: En mi opinión, mientras el objetivo principal siga siendo "servir las consultas de los usuarios de manera eficiente", nuestras ventajas a nivel de infraestructura nos permiten hacerlo mejor que nadie.
De hecho, en los últimos 18 meses, hemos reducido significativamente el costo computacional por consulta. El mayor desafío técnico ahora no es el costo, sino la latencia de respuesta. El estándar para la búsqueda siempre ha sido la "respuesta instantánea", por lo que la latencia es más crítica que el costo.
En cuanto al valor comercial de las consultas de IA, ya hemos logrado niveles de ingresos publicitarios comparables a la búsqueda tradicional en los Resúmenes de IA. Este es un hito importante, que indica que la búsqueda de IA tiene un modelo de negocio sostenible. Además, creemos que hay margen para seguir mejorando.
P: ¿Siente presión de Wall Street y del consejo? ¿Cuánta libertad le dan para hacer lo que cree necesario?
Pichai: Siento que este es un "momento de aceleración" tal que apenas hay tiempo para pensar en la presión. Mi atención se centra actualmente en algunas preguntas clave: ¿Son nuestros modelos lo suficientemente avanzados? ¿Estamos continuamente a la vanguardia de la tecnología? En los últimos meses, hemos demostrado la amplitud y profundidad en el campo de la IA, y este impulso debe mantenerse. Para mí, la ejecución es la tarea principal en este momento.
Desde que me convertí en CEO en 2015, lo primero que hice fue posicionar explícitamente a Google como una empresa "AI-first". Ya tenemos productos excelentes, como YouTube, Workspace y Google Cloud, y estoy enfocado en cómo convertirlos en negocios sólidos y sostenibles.
Hoy, hemos logrado inicialmente este objetivo. El año pasado, los ingresos combinados de YouTube y Google Cloud alcanzaron los 110 mil millones de dólares. Mucha gente puede no darse cuenta de que Google no solo es una de las compañías de medios más grandes a nivel mundial, sino también uno de los proveedores de software empresarial más grandes. Incluso en el campo del podcasting, ya podríamos ser la plataforma de podcasts más grande a nivel mundial.
Así que creo que Google está bien preparado para la llegada de la era de la IA. Esta es la primera vez que ha surgido una nueva tecnología que puede abarcar todos los negocios principales y potenciar toda la cadena. La IA es un representante de esta "plataforma tecnológica para todos los escenarios". Puede remodelar la búsqueda, remodelar YouTube, mejorar Cloud e incluso generar nuevas formas de negocio.
Para mí, la IA no es solo un punto de inflexión estratégico para Google, sino posiblemente una de las oportunidades más emocionantes en la próxima década.
02 Ventajas competitivas clave de Google: Infraestructura + Eficiencia del modelo
P: La ventaja principal de Google reside en su capacidad de infraestructura, pero es posible que el mundo exterior no aprecie completamente su importancia. En el panorama competitivo actual de la IA, ¿dónde se manifiesta específicamente la ventaja de infraestructura de Google? ¿En qué áreas se centran principalmente los 70 mil millones de dólares en gastos de capital planeados para este año?
Pichai: La infraestructura de Google siempre ha estado en la "frontera de Pareto" de rendimiento y eficiencia de costos (Frontera de Pareto, un concepto central en economía y ciencias de la decisión, que describe el equilibrio óptimo que se puede lograr entre diferentes esquemas de decisión con recursos limitados). Es decir, podemos proporcionar los modelos más avanzados de la industria de la manera más rentable. Por ejemplo, los modelos de la serie Flash se han convertido en pilares de la industria, lo cual es inseparable de nuestro sistema de infraestructura construido sobre TPUs (Unidades de Procesamiento Tensorial) de desarrollo propio.
Desde el lanzamiento de la primera generación de TPU en 2017, hemos estado iterando y optimizando continuamente, y ahora estamos en la séptima generación. Recuerdo cuando presenté las TPUs por primera vez en Google I/O en aquel entonces, el mundo exterior no entendía del todo por qué queríamos desarrollar nuestros propios chips de IA. Pero el tiempo ha demostrado el valor de esta decisión: la razón por la que podemos soportar servicios de IA a gran escala y baja latencia hoy en día es precisamente por el excelente rendimiento de estos chips en tareas de inferencia.
El diseño de la infraestructura de Google es de pila completa: desde los cables submarinos de la capa inferior hasta la arquitectura de servidores, los chips personalizados y hasta el software y los marcos de IA de la capa superior, hemos logrado la autonomía de extremo a extremo. Esto no solo mejora la eficiencia general, sino que también nos permite proporcionar servicios de IA líderes a un costo menor. Por ejemplo, los modelos de la serie Gemini 2.5 pueden ofrecer servicios a un precio muy atractivo, no solo porque los modelos en sí mismos son excelentes, sino también debido a nuestra optimización continua de la infraestructura. Esta integración vertical aporta ventajas tangibles de costo y rendimiento.
En cuanto a los 75 mil millones de dólares en gastos de capital planeados para 2025, se utilizarán principalmente para servidores y centros de datos, siendo los servidores la mayor parte. Aproximadamente la mitad de esto se utilizará para Google Cloud, apoyando una gama de servicios de infraestructura y modelos de IA para empresas.
Al mismo tiempo, continuaremos aumentando la inversión en Google DeepMind, incluyendo no solo modelos de lenguaje grandes, sino también modelos de imagen, video, multimodales e incluso direcciones de investigación emergentes como los "modelos del mundo". Estas tecnologías no solo sirven a Search, YouTube y Gemini, sino que también expanden nuestra profundidad de investigación y exploración de vanguardia.
P: Respecto a los chips, el mundo exterior generalmente cree que NVIDIA tiene un monopolio casi total del mercado de IA. ¿Pueden las TPUs de desarrollo propio de Google reemplazar completamente a las GPUs de NVIDIA?
Pichai: Tenemos una colaboración muy estrecha con NVIDIA. Una cantidad significativa de las tareas de inferencia de Gemini todavía se ejecutan en GPUs, y también proporcionamos a los clientes múltiples opciones de hardware. Sin embargo, internamente, Google utiliza principalmente TPUs para entrenar e implementar modelos Gemini. No elegimos una ruta de "o uno o el otro", sino un enfoque de doble vía: por un lado, seguimos utilizando GPUs de NVIDIA, y por otro, avanzamos firmemente en la ruta de las TPUs. Creo que esta flexibilidad en sí misma es una ventaja.
P: Mucha gente cree que el rendimiento de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) está entrando gradualmente en una fase de meseta, y las diferencias entre varias compañías se están reduciendo. ¿Cómo ve este problema? ¿Cuánto margen de evolución queda en esta ruta de los LLMs? ¿Cómo puede Google mantener el liderazgo a largo plazo?
Pichai: Quiero decir que el desarrollo de la IA nunca es lineal, sino "dentado", que es lo que Andrej Karpathy llama "Inteligencia Dentada". Es decir, el progreso en IA a menudo es intermitente, experimentando períodos de estancamiento seguidos de avances paradigmáticos.
En los últimos años, la industria de la IA ha pasado por etapas desde el preentrenamiento a gran escala y el ajuste fino hasta la inferencia eficiente. Ahora, estamos entrando en una nueva etapa: integrar estos componentes del modelo en sistemas de agentes más complejos y funcionales. Francamente, el progreso se ha vuelto más difícil, pero esta es precisamente la etapa que los equipos como el nuestro, que somos buenos en la investigación fundamental a largo plazo, están mejor equipados para manejar. No solo nos centramos en la arquitectura LLM o Transformer, sino que también exploramos activamente otras rutas como los Modelos de Difusión.
Actualmente, nuestra inversión en capacidad de cálculo sigue dando resultados, y no hemos encontrado el punto crítico en el que "la inversión ya no es efectiva". Los desafíos están más a nivel de ejecución, como encontrar suficientes electricistas para construir centros de datos, o si la construcción de infraestructura puede seguir el ritmo de la iteración del modelo. Pero desde una perspectiva de investigación, nuestra ruta técnica sigue siendo clara y las perspectivas son amplias.
P: ¿Google tiene una ventaja en la adquisición de datos porque posee productos como YouTube, Search y Docs? ¿Pueden entrenar modelos de una manera que otras empresas no pueden replicar?
Pichai: Tenemos una ventaja única en la creación de experiencias de usuario diferenciadas. Google ha construido relaciones a largo plazo con los usuarios a través de servicios como Gmail, Docs, Calendar, YouTube y Search. Con la autorización explícita del usuario, tenemos la capacidad de integrar este contexto personalizado en los sistemas de IA para brindar a los usuarios una experiencia más natural y contextualmente relevante. Esta es una dirección estratégica que valoramos mucho y que estamos avanzando de manera constante. Esperamos utilizar este enfoque para crear asistentes de IA que sean muy superiores a los productos existentes.
03 El futuro de la interacción humano-computadora: Voz, AR y hardware de próxima generación
P: ¿Cómo ve la evolución de la relación entre los humanos y la computación en los próximos 5 a 10 años? ¿Seguiremos usando teclados y operando en pantallas? ¿O la interacción cambiará por completo?
Pichai: Durante las últimas décadas, los humanos se han estado adaptando a las computadoras. En el futuro, esta tendencia se invertirá completamente: las computadoras se adaptarán activamente a los humanos.
Imagine un dispositivo verdaderamente natural, quizás unas gafas de realidad aumentada, que pueda detectar sus necesidades y brindar ayuda de manera proactiva sin que usted emita comandos explícitos. Yo mismo uso gafas, así que presto mucha atención al progreso de los dispositivos de realidad aumentada. Si bien la comodidad y funcionalidad de los dispositivos actuales aún no son ideales, el progreso es muy rápido.
La integración de voz y entrada multimodal (imagen, semántica, audio) está haciendo que la interacción humano-computadora sea cada vez más natural. Cuando los dispositivos de realidad aumentada maduren de verdad, podría marcar el comienzo de un "momento iPhone", que es el nacimiento de la próxima generación de plataformas de computación principales. Desde la tendencia de la evolución tecnológica, ese punto se acerca cada vez más, lo que también me llena de anticipación para el futuro.
P: ¿También está invirtiendo mucho esfuerzo en hardware?
Pichai: Sí, el hardware es una dirección importante para nuestra inversión. Prestamos mucha atención a las plataformas de computación de próxima generación, como gafas de realidad aumentada y tecnología robótica. A nivel de dispositivos, continuamos desarrollando productos de la serie Pixel; en términos de infraestructura, expandimos continuamente los centros de datos. Y proyectos como Waymo, nuestro proyecto de conducción autónoma, también pueden verse como nuestra exploración en el camino de la "robótica". En general, Google se está adentrando gradualmente en varios niveles del mundo físico.
P: Algunos de sus competidores también están muy activos actualmente: OpenAI tiene a Altman, xAI a Musk, Meta a Zuckerberg y Microsoft a Nadella. ¿Cómo ve a estas personas y sus empresas?
Pichai: Todos son empresarios respetados, que representan las fuerzas tecnológicas más influyentes a nivel mundial. Han puesto un esfuerzo tremendo en impulsar la frontera tecnológica. He mantenido contacto con la mayoría de ellos; por ejemplo, me reuní con Musk hace dos semanas. Tiene una habilidad muy única para convertir la visión en realidad con una fuerte fuerza de voluntad, lo cual es realmente admirable.
Por supuesto, tenemos cooperación y competencia entre nosotros. Pero a un nivel más macro, me enfoco más en: ¿Puede la tecnología realmente beneficiar a la humanidad? Por ejemplo, en educación, atención médica y otros campos, el potencial que aporta la IA es generacional. Esto no es solo una competencia entre empresas, sino una misión compartida para impulsar el progreso humano. El campo de la IA ofrece inmensas oportunidades, y creo que no es solo una situación de "el ganador se lleva todo"; toda empresa que haga un buen trabajo tiene el potencial de triunfar.
P: ¿Entonces no ve esto como una competencia de "matar o morir"?
Pichai: En absoluto. Creo que esta es una transformación mucho mayor que cualquier empresa individual o una sola ola tecnológica. Una empresa de la que no has oído hablar hoy podría convertirse en una gran ganadora en el campo de la IA en el futuro. Siempre he creído que la IA es una revolución tecnológica a nivel de plataforma, quizás incluso superando la suma de todas las revoluciones tecnológicas de la historia. Las empresas que pueden destacar en este campo son aquellas que pueden innovar constantemente, ejecutar con fuerza y atraer y retener el mejor talento del mundo.
04 La competitividad de China en la frontera de la IA no debe ser ignorada
P: ¿Qué opina de la empresa china de IA DeepSeek, que ha surgido recientemente?
Pichai: DeepSeek es un momento de "actualización cognitiva". Cualquier persona que siga seriamente los artículos sobre IA no subestimará las capacidades de China. China tiene una gran producción de investigación y su talento es excelente. El lanzamiento de DeepSeek hizo que el mundo exterior se diera cuenta de que China está en realidad más cerca de la frontera tecnológica global de lo que muchos esperaban.
También realizamos pruebas de rendimiento del modelo DeepSeek internamente y lo comparamos con nuestro modelo Flash. Los resultados de las pruebas mostraron que Flash tuvo un rendimiento excelente en múltiples dimensiones, e incluso tuvo ventajas en algunos aspectos.
Vale la pena mencionar que la eficiencia de DeepSeek se beneficia en parte de la realidad de recursos de hardware limitados, lo que les ha llevado a realizar intentos muy creativos en la estructura del modelo y la optimización del rendimiento. Hasta cierto punto, esto también confirma la dirección de la arquitectura eficiente que hemos estado buscando. En general, esto nos recuerda: los competidores de IA a nivel mundial no solo son numerosos, sino también fuertes. La competitividad de China en la frontera de la IA no debe ser ignorada, y siempre he creído firmemente en esto.
05 El cuello de botella energético de la IA: La electricidad determina los límites tecnológicos
P: Mucha gente cree que el principal cuello de botella para la implementación futura de la IA será la "electricidad". Por ejemplo, Musk mencionó recientemente que necesitará 1 teravatio de potencia de cálculo en el futuro, lo que equivale casi a la generación total de energía actual en los Estados Unidos. Y China podría alcanzar los 8 teravatios para 2040. ¿Significa esto que quien controle los recursos energéticos tendrá una mayor ventaja competitiva en IA? ¿Cuál es la brecha entre EE. UU. y China en este sentido? ¿Y dónde se encuentra Google?
Pichai: Estoy completamente de acuerdo en que la electricidad es un "cuello de botella" clave en el camino del desarrollo de la IA. Esto no solo afecta a una sola empresa o industria, sino que también puede impactar profundamente los patrones de crecimiento económico y del PIB global en el futuro. Francamente, yo mismo estoy muy preocupado por esto. Pero no creo que sea un "límite físico" irresoluble. Técnicamente hablando, ya tenemos vías para satisfacer las demandas de energía. Esto es más bien un problema de "ejecución": ¿Podemos construir, implementar y promover la transición energética rápidamente?
No creo que debamos quedarnos atrapados en la dependencia de la estructura energética antigua. Por ejemplo, la combinación de energía solar y almacenamiento en baterías tiene un potencial inmenso, y la energía nuclear, geotérmica, etc., también merecen atención. También necesitamos resolver problemas de apoyo, como la modernización de la red eléctrica, la eficiencia de aprobación y la escasez de mano de obra, especialmente mano de obra cualificada como electricistas. En la próxima década, la velocidad y la eficiencia de la mejora de la infraestructura energética determinarán el techo para la expansión de la capacidad de cálculo de la IA.
P: ¿El negocio actual de Google ya está limitado por la energía?
Pichai: Francamente, sí. Especialmente en el negocio de la computación en la nube, ya sentimos la presión de estar "restringidos". Esta limitación no solo proviene del suministro de energía en sí, sino también de desafíos prácticos como los procesos de aprobación y la escasez de personal de ingeniería, lo que afecta significativamente la velocidad de avance de los proyectos. Este no es un problema futuro; es una realidad a la que nos enfrentamos todos los días. Si estas limitaciones no se resuelven, en el futuro se convertirán en un cuello de botella de desarrollo más grave. Para mantener el liderazgo a nivel mundial, especialmente en la competencia con China, debemos resolver estos problemas lo más rápido posible.
P: Si la capacidad de generación de energía de China alcanza cuatro veces la de Estados Unidos en 15 años, ¿significaría eso que el PIB de China también superará al de Estados Unidos? O, ¿podría la IA potencialmente expandir todo el "pastel económico"?
Pichai: Creo en el poder de los mecanismos de mercado y la innovación tecnológica. Históricamente, EE. UU. nunca se ha quedado atrás en momentos críticos. Confío en que tomaremos medidas para abordar los desafíos estructurales actuales. Ya hay muchas empresas impulsando tecnologías energéticas de vanguardia, como los Reactores Modulares Pequeños (SMR) y la fusión nuclear. Si realmente llega la etapa en la que "hay que resolverlo", creo que la opinión pública, el apoyo político y el poder de los mercados de capital impulsarán colectivamente la aparición de soluciones.
P: Google ha invertido a menudo temprano en algunas tecnologías de vanguardia con retornos a largo plazo, como TPUs, DeepMind, Waymo, etc., aunque a menudo fueron subestimadas al principio. Hoy, Waymo podría incluso crecer hasta convertirse en un negocio de cien mil millones de dólares. ¿Qué opina de esta estrategia?
Pichai: De hecho, nuestro enfoque constante es "inversión a largo plazo + espera paciente". Incluso si el modelo de rentabilidad no está claro a corto plazo, persistiremos en la inversión, por ejemplo, en computación cuántica.
06 Computación cuántica y robótica: ¿Se acerca el próximo "momento mágico"?
P: ¿Por qué Google invierte a largo plazo en computación cuántica? ¿Cuál es su significado para la capacidad de cálculo humana? ¿Cuándo podremos ver aplicaciones prácticas?
Pichai: La razón por la que seguimos invirtiendo en computación cuántica es que se alinea con una de nuestras formas centrales de pensar: primeros principios. El universo es fundamentalmente cuántico: si quieres simular sistemas verdaderamente complejos en la naturaleza, en última instancia debes hacerlo a través de la computación cuántica. Esto es algo que la computación clásica no puede manejar completamente.
A menudo digo que la computación cuántica hoy en día se parece un poco a la inteligencia artificial alrededor de 2015, en una etapa que parece lenta pero donde la curva tecnológica está a punto de romper. Creemos que en los próximos tres a cinco años, es posible ver una tarea de cálculo del mundo real completada de manera cuántica, con un rendimiento muy superior al de la computación clásica. Este será un progreso de "punto de inflexión", que demostrará verdaderamente el valor de la computación cuántica.
Por supuesto, la computación cuántica es una ingeniería altamente desafiante y puede encontrar cuellos de botella tecnológicos. Sin embargo, hemos verificado rutas similares de "acumulación a largo plazo + explosión no lineal" en otras áreas de tecnología básica, como la IA y los chips TPU, por lo que estamos muy seguros de sus perspectivas a largo plazo.
El verdadero valor de una plataforma tecnológica a menudo solo se hace evidente con un impacto exponencial después de que la infraestructura de soporte está madura y los ecosistemas están formados. Desde esta perspectiva, la computación cuántica, al igual que la IA y la computación en la nube, es una plataforma subyacente potencial que puede cambiar todo el paradigma de la computación. Nuestro objetivo es lograr gradualmente algoritmos cuánticos con valor práctico en los próximos años y, en última instancia, proporcionarlos externamente a través de servicios en la nube.
P: Este año se puede llamar el "Año de la Robótica". Actualmente se están entrenando muchos modelos, basados tanto en datos simulados como en datos de observación del mundo real. Estos modelos se utilizan para controlar sistemas físicos. ¿Qué opina del desarrollo de la tecnología robótica? ¿Cuál es el papel de Google en este campo?
Pichai: Google cuenta actualmente con uno de los equipos de investigación de tecnología robótica más avanzados del mundo, particularmente en nuestro proyecto Gemini Robotics recién lanzado, que cubre áreas clave como visión, lenguaje y modelos de movimiento. Estos avances tecnológicos nos colocan a la vanguardia de la tecnología robótica.
Adquirimos empresas de robótica como Boston Dynamics al principio, pero en ese momento, la tecnología robótica aún no estaba profundamente integrada con la IA, por lo que elegimos no producir en masa estas tecnologías. Hoy en día, la integración profunda de la IA y la tecnología robótica es el verdadero punto de explosión. Estamos considerando seriamente cómo lanzar productos a través de socios o por Google mismo.
Actualmente, el "momento mágico" para la tecnología robótica se acerca gradualmente. En el pasado, los robots humanoides que veíamos tenían movimientos rígidos, pero hoy en día, si no miras de cerca, a menudo es difícil distinguir entre una operación robótica y un efecto de video. Estos avances me hacen creer que un avance espectacular en el campo de la robótica podría estar a solo dos o tres años de distancia. Estamos ansiosos por la llegada de esta etapa.
P: ¿Es posible que Google desarrolle un sistema operativo para el campo de la robótica similar a Android y eventualmente capture una gran cuota de mercado?
Pichai: Sí, esta es una de las direcciones en las que estamos invirtiendo activamente. Estamos comprometidos a brindar soporte a los fabricantes de robots y nos comprometemos a extender el modelo Gemini al campo de la robótica, garantizando que pueda ser compatible con los sistemas robóticos existentes. Nuestro objetivo es proporcionar una plataforma abierta que respalde los lanzamientos de productos propios y de terceros.
07 La guerra por el talento en la era de la IA sigue siendo feroz, cómo encontrar el próximo negocio de cien mil millones de dólares
P: En el campo de la IA, ¿Google siente el impacto de la creciente competencia o los cambios culturales en la contratación de talento?
Pichai: El mercado de talento siempre ha sido ferozmente competitivo, especialmente en el campo de la IA. Afortunadamente, Google siempre ha atraído a algunos de los mejores talentos, y tenemos una ventaja única en este sentido. Los empleados de Google han fundado más de 2000 empresas, y este ciclo virtuoso nos permite mantener la vitalidad de la innovación al tiempo que atraemos a más talento excelente. Algunos exempleados que se fueron también han regresado a la empresa para participar en el desarrollo de nuevas tecnologías, lo que me hace ser optimista sobre el futuro.
P: ¿Cómo cree que la IA cambiará la educación, especialmente cómo descubrir, reclutar y formar talento joven? ¿Cambiará el sistema de educación superior tradicional como resultado?
Pichai: La IA tiene un enorme potencial en el campo de la educación. Hasta cierto punto, podríamos malinterpretar el verdadero significado de una universidad. Una universidad no es solo un lugar para adquirir conocimientos; también es una comunidad, un lugar para que las personas interactúen y compartan. En mi opinión, la IA hace posible que el talento excelente de todo el mundo destaque, ya no limitado a regiones específicas. Por lo tanto, la fuente y los métodos de cultivo de talento cambiarán en el futuro. Veremos emerger más talento excelente de diferentes lugares a nivel mundial.
P: ¿Todavía ve a Alphabet como una sociedad holding? O, ¿sigue siendo Google el motor principal alrededor del cual se desarrollan otros negocios?
Pichai: No somos una sociedad holding tradicional y no podemos ser simplemente definidos como una empresa que "encuentra oportunidades de inversión de alta calidad y asigna capital". Nuestro modo de operación se basa en la tecnología y la I+D, con el objetivo de resolver problemas y proponer soluciones innovadoras. Si encontramos un área con un potencial enorme, invertiremos activamente.
La estructura de establecer Alphabet es en realidad una extensión de esta forma de pensar. Aunque tenemos varios negocios aparentemente no relacionados, hay un núcleo común detrás de ellos: la extensión de las tecnologías básicas. Por ejemplo, el progreso de Waymo es inseparable de nuestros esfuerzos en Gemini y el campo de la IA, lo que también impulsa el desarrollo de negocios como Google Cloud, Search, YouTube, Isomorphic (una empresa de descubrimiento de fármacos), robótica, etc. Desde una perspectiva técnica, estos negocios giran todos en torno al mismo hilo conductor.
P: ¿X (anteriormente Google X, el "laboratorio de proyectos audaces" de Google) sigue desempeñando un papel importante hoy en día? ¿Sigue invirtiendo continuamente allí?
Pichai: Por supuesto, X sigue siendo una fuerza clave para la innovación. Muchos proyectos innovadores, como las primeras versiones de Waymo y Google Brain, se originaron en X. Como incubadora, X nos permite superar los límites tecnológicos y explorar proyectos con un potencial enorme. Estas innovaciones están profundamente arraigadas en la investigación de tecnología profunda como la informática y la física, formando la base de todos nuestros negocios.
08 El mayor orgullo + El mayor arrepentimiento, Revela que casi adquiere Netflix
P: En sus últimos 10 años como CEO, ¿cuál es su mayor arrepentimiento o error? ¿Y de qué está más orgulloso?
Pichai: De lo que estoy más orgulloso, sin duda, es de que somos una de las pocas empresas capaces de avanzar en la frontera tecnológica. Muy pocas empresas en el mundo pueden ganar un Premio Nobel basado en su investigación fundamental, pero nosotros lo hicimos y comercializamos estas investigaciones, creando un valor enorme. Esta es la fortaleza única de nuestra empresa.
En cuanto a los arrepentimientos, siempre miro hacia adelante y aprendo de cada error. De hecho, hubo algunas adquisiciones que estuvimos a punto de hacer pero que finalmente perdimos.
P: Revele el nombre de un objetivo de adquisición.
Pichai: Decir esto podría causar problemas... ¿quizás Netflix? Discutimos adquirirlo una vez, y la discusión fue muy intensa. Aunque no nos arrepentimos, mirando atrás, podríamos pensar: "¿Qué hubiera pasado si hubiéramos tomado una decisión diferente?"
Editor: Xingdong Da Xiong
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