Hintonは、将来AIが大学教育—特にプログラミングのような技術分野—をほとんど時代遅れにする可能性があると信じています。
学習者にとっては、これは進行中の革命です。
機関にとっては、これは存在的な問題です。
AIシステムがルーチン学習を引き継ぐにつれて、学生は大学から求める価値を再考する必要があるかもしれません。
焦点は暗記とプログラミングの基礎から、創造性、クロスディシプリン問題解決、および最先端の研究に移る可能性があります。
要するに、これは教育の終わりではなく、教育の徹底的な革新です。
今日、一部の人々はAIがこのプロセスを自動化する理由でプログラミングの学習を他人に勧めないようにしています。
チューリング賞とノーベル賞の受賞者は次のように書いています：「プログラミングの職業が消滅する可能性は、それが omnipotent になる可能性よりもはるかに大きい。ますます多くのコンピューターが自分自身でプログラミングするようになる。」
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「自己プログラミング技術」がAIの形で現れるにつれて、多くの人がAIがIT専門家にどのように影響するかを心配し始めています。
しかし、このような終末予言は目新しいものではありません。
60年以上前にさかのぼると、ノーベル賞受賞者Herbert Alexander Simonは、「自己プログラミング技術」が1985年までにプログラマーの職業を消滅させるだろうと予言しました：
プログラマーは自動化企業における権力エリートになる。私たちはこの幻想を捨てるべきです。
より可能性が高いのは、プログラミングが自己プログラミング技術の発展を通じて消滅するということです。
コンピューターはますます自分自身でプログラムを書くようになります。
当時のコメントは今でも響いています。
昨年、ノーベル経済学賞受賞者、労働市場経済学者、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクスの教授Christopher Pissaridesは、若い世代に科学、技術、工学、数学（STEM）の分野への過度な投資を警告しました。
彼は、データ収集、整理、開発などのAIの次の段階を推進するためのスキルが時代遅れになるだろうと述べ、AIがこれらの仕事に取って代わるからです。
Pissaridesは付け加えました：「これらの新しいITスキルの需要自体に自己破壊の種が含まれています。」
長期的に見て、管理、創造性、同理心などのスキルは依然として需要が高いでしょう。これらのスキルは、技術、特にAIによって置き換えにくいからです。
今年初め、NVIDIA CEOのJensen Huangは似たような見解を表現しました：
AIはプログラミング作業を自動的に完了できます。今、誰もがプログラマーです。これが「AIの奇跡」です。
彼は、生物学、教育、製造業、または農業などのより価値のある分野にエネルギーを集中することを提案しました。
最近、ACM Communicationsはプログラマーの暗いキャリア展望を報告しました。
AI技術は、伝統的にコンピュータープログラマーによって実行されるタスクを処理できることが証明されており、コードの執筆からより複雑な関数を実行するまで、効率を向上させ、一部のケースで人間の仕事を置き換えています。
グローバル再就職および実行力コーチング会社Challenger, Gray & Christmasは、2024年に「技術更新」によるレイオフ数が15,000人を超えたと述べ、これは彼らがこれまで記録した最高数です。
ワシントン・ポストのデータ部門は：過去2年間で、米国で4分の1以上のコンピューター・プログラミングの仕事が消失し、これは業界史上最悪の衰退だと述べました。
報道によると、プログラマー（programmer）のポジションがAIに置き換えられています。
Googleの1/4の新しいコードはAIによって生成されており、1/4のプログラマーポジションの消失と呼応しているようです！
しかも、ポジションの数だけではなく、求職者の数も増加し、競争が異常なほど激しいです。
市場の需要は依然として高いですが、ポジションの競争は極めて激しくなっています。
昨年、シニアのフロントエンド/フルスタック開発者がRedditで奇妙な求職体験を共有しました。
彼は拒絶を受け入れ、感謝を保ち、私の技術能力を否定することは「私」という人を否定しないことを自分に思い出させる練習をしています。
参考資料：
https://www.youtube.com/watch?v=YRQ4d8Rjmwg
https://x.com/WesRothMoney/status/1909252504501825554
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-01-02/nobel-prize-winner-cautions-on-rush-into-stem-after-rise-of-ai
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jensen-huang-advises-against-learning-to-code-leave-it-up-to-ai