最近、3つのAI大規模モデルを立て続けにリリースした後、Qwenは深夜に再び更新を発表しました。既存のQwen3-30B-A3Bに新バージョン、Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507が登場しました。
この新バージョンは「非思考モード」（non-thinking mode）の新しいモデルです。その最大の特長は、わずか30億（3B）のパラメータをアクティベートするだけで、GoogleのGemini 2.5-Flash（非思考モード）やOpenAIのGPT-4oといった業界トップのクローズドソースモデルに匹敵する超強力な性能を発揮できる点です。これは、モデルの効率性と性能最適化における大きなブレークスルーを示しています。
下の図は、このモデルの性能データを示しています。更新前のバージョンと比較して、新バージョンは複数のテストで飛躍的な向上を遂げていることがわかります。例えば、AIME25は以前の21.6から61.3に、Arena-Hard v2のスコアは24.8から69.0に向上しました。
下の図は、新バージョンとDeepSeek-V3-0324などのモデルとの性能比較結果を示しています。多くのベンチマークテストにおいて、新バージョンモデルはDeepSeek-V3-0324にほぼ追いつくか、それを超えることができることがわかります。
これは、モデルの計算効率の向上速度に驚かされます。
具体的に、Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507は以下の点で重要な改善を達成しました。
汎用能力の大幅な向上：命令追従、論理的推論、テキスト理解、数学、科学、プログラミング、ツール使用など多岐にわたります。
多言語のロングテール知識カバーにおける顕著な進歩。
主観的およびオープンなタスクにおいて、新モデルはユーザーの嗜好により密接に合致し、より高品質なテキストを生成し、ユーザーに役立つ回答を提供できます。
長文理解能力が256Kに向上。
現在、モデルはModelScopeコミュニティやHuggingFaceなどのプラットフォームでオープンソース化されています。QwenChatでも直接体験できます。
体験リンク：http://chat.qwen.ai/
このモデルのリリース後、すぐにコミュニティの支持を得て、より多くの利用経路が生まれ、さらには量子化バージョンも登場しました。これがオープンソースの力です。
その登場により、コンシューマー向けGPUでAIモデルを実行するための新たな選択肢が提供されました。
この新バージョンを自身のMacコンピュータ、RTX 3090を搭載したPCなどのデバイスで実行した体験を共有している人もいます。
このモデルを実行したい場合は、以下の設定要件を参照してください。
特筆すべきは、今回の新バージョンモデルが「非推論モデル」である点です。著名な開発者Simon Willisonは、このモデルを以前テストした「推論」モデル（GLM-4.5 Airなど）と比較しました。彼が導き出した核心的な結論は、「すぐに使える」複雑なコードを生成するようなタスクでは、モデルが「推論」能力を持っているかどうかが極めて重要な要素となり得るということです。
Qwenチームの今回のアップデートも深夜に行われ、これにより他の競合他社は再びプレッシャーを感じたことでしょう。しかし、毎日目を覚ますたびにAIの能力が新たな段階に進んでいるのを見るのは、それ自体が感動的なことです。
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