GPT-5のリリース後、予想通り、インターネット全体で大きな波紋を呼びました。
「GPT-4oを返せ」という声が、津波のようにインターネット中に巻き起こりました！
Karpathyさえも、GPT-5には確かに失望させられたと同意しました。
ついに、雪崩のような非難の中で、アルトマン氏は迅速に誤りを認め、すぐにGPT-4oを復活させると述べました！
幸いなことに、GPT-4oを恋しく思っている方々は、設定に入り「従来のモデルを表示」をオンにするだけで、ドロップダウンメニューに以前のモデルが表示されます。
GPT-5のリリースは特に波乱含みでしたが、OpenAIの従業員たちは皆、満面の笑みを浮かべていました。
なぜなら、アルトマン氏が技術研究およびエンジニアリングチームの1000人の従業員（会社全体の約3分の1）に、数十万ドルから数百万ドルに及ぶ巨額のボーナスを支給することを決定したからです！
ボーナスの具体的な規模は、従業員の業績、役職、および勤続年数によって決定され、現金または株式の形で受け取ることができます。
昨日GPT-5がリリースされた後、アルトマン氏はすぐにYouTubeの有名ホストCleo Abram氏のインタビューを受けました。
数年前、GPT-5はSF小説のように遠い存在でしたが、今日、私たちは史上最も危険な世界的な競争のさなかにいます。数千億ドルもの投資、信じられないほどの人材投入…この瞬間は非常に意義深いものです。
このインタビューで、アルトマン氏は現在最も議論されている多くの問題に正面から取り組みました。
今回、彼はまたもや驚くべき発言を多数漏らしました——
27年後には、AIが重大な科学的ブレイクスルーを達成するでしょう。
2035年には、GPT-8が癌を治療できる可能性が非常に高いです。
2050年の産業革命の大爆発では、人類はAGIの計算能力を巡って第三次世界大戦を勃発させる可能性があります。
しかし、彼によれば、AIが人類を滅ぼす確率は1%だそうです。
さらに彼は、今日の新卒は史上最も幸運な世代だと考えています。なぜなら、一人の人間が設立した会社が10億ドル以上の価値を持つ時代は、これまでなかったからです。
GPT-8時代：AIは癌を治療できる
アルトマン氏は、2035年のAI医療に非常に自信を持っていると述べました。
多くの人がすでに経験しています：生命を脅かす病気にかかり、どの医師も診断できなかったが、自分の症状と血液検査データをChatGPTに入力すると、それがどの希少疾患であるかを教えてくれた。
その指示に従って薬を服用した結果、最終的に完治したのです。
そして現在、GPT-5は健康に関する問い合わせにおいてさらに性能が向上しています。その回答はより正確で、幻覚が少なく、本当の病因とすべきことを教えてくれる可能性が高くなっています。
アルトマン氏は、2035年までにAIが現在人類を悩ませている多くの病気を治癒するか、少なくとも治療すると信じています。
例えば、GPT-8時代には、私たちはAIに「ある種の癌を治す」ように依頼できるでしょう。
AIはまず既存のすべての研究とデータを読み込み、いくつかの治療法を提示します。そして、「実験者にこれらの9つの実験を行わせ、結果を私に教えてほしい」と伝えるでしょう。
細胞培養が2ヶ月後、実験者が結果をGPT-8に送り返すと、AIは「うーん、ここで予期せぬ発見があった。もう1つ実験が必要だ」と言うかもしれません。
そして、AIは「この分子を合成して、マウスでテストしてください」と指示します。もし効果があれば、人体での試験に進みます。
最後に、「これで準備ができた。次はFDA承認の手続きです」と言うでしょう。
癌で親しい人を亡くした人にとって、これは彼らが夢見てきたことです。
2050年、産業革命10倍の爆発、誰が傷つくのか？
司会者は、「もし2050年までに、私たちが規模が10倍、速度が10倍の産業革命のような社会変革を経験したら、その過程で誰が傷つくでしょうか？」と尋ねました。
アルトマン氏は、私たちは前例のない状況にあり、この移行期間は非常に速いかもしれませんが、社会の変化の速度は技術ほど速くないだろうと述べました。
この過程で多くの仕事が消え、多くの仕事が大きく変わり、全く新しい職も生まれるでしょう。
別の意味では、今回の速度と広がりがどれほど極端になるかは、私たちも全く知りません。
だから、私たちは並外れた謙虚さを持って、「通常、公共の議論の範囲に入らない」ような新しい解決策を検討することに開かれている必要があります。
つまり、私たちは全く新しい社会契約が必要になるかもしれません。例えば、将来最も重要な資源をどのように共有すべきかを再考する必要があります。
アルトマン氏によると、最良の方法は、AIの計算能力を可能な限り豊富かつ安価にし、使い切れないほどにすることです。もしそれができなければ、将来、人類は本当に計算能力を巡って戦争を勃発させるかもしれません。
したがって、重要な問題は、AGIの計算能力を獲得する権利をどのように分配するか、です。
おそらくいつか、OpenAIのシステムが毎日「出力する単語」が全人類のそれを超えるでしょう。現在、人々は毎日数十億ものメッセージをChatGPTに送り、それに基づいて意思決定を行っています。
そして、研究者がモデルの「話し方/パーソナリティ」にわずかな変更を加えるだけで、膨大な量の会話に影響を与える可能性があります。これは極めて巨大な力です。
すべてが急速に起こっているため、この規模でモデルのパーソナリティを変更することが何を意味するのか、真剣に考える必要があります。
GPT-5とGPT-4、一体何が違うのか
司会者は鋭い質問を投げかけました。「GPT-5はGPT-4にはできなかった一体何ができるのでしょうか？」
この質問の理由は、先日アルトマン氏が「GPT-4は、私たちが一生で使う最後のこれほど“愚かな”モデルになるだろう」と発言していたからです。しかし、すでにSAT、LSAT、GREのスコアでは90%の人類を超えています。
これに対し、アルトマン氏は次のように答えました。「AIシステムはこのような驚くべきことを成し遂げられますが、人間が持つ多くの能力を完全に複製することはできません。SATのような試験には実際、多くの限界があります。」
アルトマンがGPT-5で最も興奮していること
アルトマン氏は、GPT-5について最も興奮している点は、「ほとんどどんな難しい科学的または技術的な質問でも、かなり良い答えが得られること」だと述べました。
例えば、彼が中学2年生の時にTI-83グラフ電卓を使って、長い時間をかけてスネークゲームを作り、それがすぐに学校中で流行したそうです。
しかし、GPT-5の初期バージョンを使ったところ、7秒でできてしまった…それから、新機能を追加したり、インターフェースを変更したりするのも、瞬時に完了しました。
かつてアルトマン氏は、これが子供たちに「石器時代」の苦労を伴うプログラミングの経験を失わせるのではないかと心配していました。
しかし今では、彼は彼らに対して完全に興奮しています。このオンデマンドでほぼ瞬時にソフトウェアを創造できる能力は、GPT-5時代の最も象徴的な特徴の一つであり、これはGPT-4時代にはまだなかったものです。
司会者はさらに、「GPT-5をしばらく使ってみて、最も印象的だったタスクは何ですか？」と尋ねました。
アルトマン氏は、プログラミングタスクだと答えました。「GPT-5のプログラミング能力は、まるで何でもできるかのように感じさせます。」
現在、物理世界で直接手を動かすことはできませんが、コンピュータに極めて複雑なタスクを完了させることができるだけで、ソフトウェア自体が非常に強力な「制御レバー」になります。
2027年、AIは重大な科学的ブレイクスルーを迎える
次の質問はStripe CEOのパトリック・コリソン氏からでした。「GPT-5の次は何か？数年内にLLMは重大な科学的発見をするのか？」
アルトマン氏は、2027年末までにAIが、ほとんどの人が重要だと認める科学的発見を必ず成し遂げると断言しました。
現在唯一不足しているのは、モデルの認知能力です。
例えば最近、OpenAIのモデルはIMOで金メダルを獲得しました。IMOは合計6問で、9時間以内に完了する必要があります。
しかし、重大な新しい数学定理を証明するには、トップレベルの才能が1000時間を投入する必要があるかもしれません。現在の成長曲線に従えば、モデルは2027年には到達する可能性が高く、鍵はモデルの規模を拡大し続けることです。
1899年、AIは一般相対性理論を発見できたか？
次に、司会者はかなり興味深い質問を投げかけました。
仮に1899年に戻って、当時の物理学の知識をすべてAIに与え、その知識に基づいて推論を続けさせたら、AIはいつ一般相対性理論を提唱したでしょうか？
もしそれ以上の物理学データが提供されなかったら、既存のデータのみに頼って超知能は高エネルギー物理の問題を解決できたのでしょうか？それとも新しい粒子加速器を建設する必要があったのでしょうか？
アルトマン氏は、既存のデータだけで考えるだけでは不十分だと推測します。新しい設備を建設し、新しい実験を行う必要があるでしょう。これらのものがなければ大きなブレークスルーは不可能であり、現実世界のプロセスは遅く複雑だからです。
要するに、時間軸で区切ると、現在のAIは1分間のタスクではすでに人間を超えていますが、「1000時間かかるタスク」にはまだ長い道のりがあります。
ジェンスン・フアンの質問：真実とは何か？
次の質問は、NVIDIA CEOのジェンスン・フアン氏からのものです。
事実は「What is」であり、真実は「What it means」です。前者は客観的であり、後者は主観的で、視点、文化、価値観、信念、背景に依存します。
AIは事実を学習し理解できますが、世界のあらゆる人々、あらゆる背景にとっての真実が何であるかをどうやって知ることができるのでしょうか？
アルトマン氏は、AIが異なる文化的文脈に適応する能力や、個人の違いを理解する流暢さに、しばしば驚かされると述べました。
例えば、ChatGPTが以前導入した「記憶強化」機能は、私たちの人生経験や背景を理解させ、私たちが今日に至るまでの経緯を知ることができます。
彼にはChatGPTのヘビーユーザーの友人がいて、自分の人生に関する大量のコンテンツを入力していました。ある時、彼はChatGPTに自分になりすまして性格テストをするように依頼しました。
結果は予想外で、彼自身の結果とほとんど完全に一致したのです！
アルトマン氏自身も、ChatGPTが彼の文化的背景、価値観、人生経験について多くのことを学んだと感じています。この時、何の履歴も記録されていない「クリーンな」ChatGPTを改めて体験すると、全く異なる感覚になるそうです。
将来、おそらく異なる地域の人々は、異なる「文化調整」されたAIを使用するでしょう。基盤となるモデルは同じでも、異なる文脈の入力によって、ユーザー、コミュニティ、さらには国家が期待する方法で振る舞うようになるでしょう。
今日の新卒は史上最も幸運な世代
司会者は、現在多くのAI分野のCEOが、5年以内に、エントリーレベルのホワイトカラー職の半分がAIに取って代わられると述べていることに言及しました。
もし私が2035年の新卒だったら、世界がどうなっていてほしいでしょうか？
アルトマン氏は、確かにAIによって多くの職が消える可能性がありますが、同時に全く予想外の新しい職業が数多く生まれる可能性も非常に高いと述べました。
例えば、太陽系を探索する任務を直接実行し、宇宙船に乗って前例のない仕事をする人もいるでしょう。それは高給でやりがいのある仕事です。
その時、人々は今日の私たちを哀れに思うかもしれません。なぜなら、私たちが従事している仕事はとてもつまらなく、時代遅れだからです。
10年という時間のスパンは、すでに想像するのが難しいです。せいぜい2030年までしか想像できません。
アルトマン氏は、実際には若者の心配はしていないと述べました。彼らは「エントリーレベルの仕事が完全に消滅する」ような変化に最も適応しやすいからです。
むしろ、62歳でまもなく引退し、新しいスキルを学びたくない人々のほうが心配だと語りました。
要するに、「もし私が今22歳の新卒だったら、人類史上最も幸運な世代だと感じるでしょう。」
なぜなら、これほど低いコストで全く新しいものを創造し、起業し、巨大な影響を生み出すことができる時代は、これまでなかったからです。
この時代には、「一人の人間が設立した会社が最終的に10億ドル以上の価値を持つ」という話が頻繁に起こるでしょう。
マスク氏を暗に批判：私たちはセクシーなロボットアバターは置かない
アルトマン氏は、現在AIが直面しているボトルネックは、主に計算能力、データ、アルゴリズム、製品の4つのカテゴリーに分けられると述べました。
まず、GPT-5の稼働後、計算能力の需要は再び急増し、それに応えられなくなることが予想されます。
次に最も力を入れるべきは、計算能力の規模をさらに拡大することです。数百万個のGPUから、数千万、数億、最終的には数十億へと拡大します。
その中で最大の課題はエネルギーです。ギガワット級のデータセンターを稼働させるのは非常に困難で、短期間でこれほど大規模な電力を確保することは難しいからです。
同時に、OpenAIはGPUやメモリチップの供給にも制約を受けており、それらをパッケージ化し、ラックに組み立てる方法も課題です。
理想的な状態は、ロボットを製造し、データセンター全体の自動化された建設に参加させることです。
二つ目のボトルネックはデータです。
私たちは新しい段階に入っています。モデルは既存のどのデータセットにも存在しないものを学習する必要があるのです——つまり、新しいものを発見しなければなりません。
では、どうやってモデルに発見することを「教える」のか？人間は次のようにします：仮説を立て、実験を行い、結果に基づいて認識を更新する。おそらく、私たちもこの考え方に沿って進むでしょう。
三つ目はアルゴリズム設計です。
OpenAIが最も得意とすることは、重大なアルゴリズム研究の進展を繰り返し達成する文化を築いてきたことです。
まずGPTパラダイムの道を確立し、次には推論パラダイムを生み出しました。
アルトマン氏は、今後さらに桁違いのアルゴリズムの恩恵が存在することに非常に興奮していると述べました。
例えば、推論面でのアルゴリズムの恩恵を見つけたことで、GPT-ossはラップトップで実行できるようになりました。このような「アルゴリズムの恩恵」は、おそらくOpenAIの仕事の中で最もやりがいのある部分です。
そして四つ目は製品です。
製品化は極めて重要です。科学的なブレイクスルーだけでは不十分で、それを人々の手に届け、社会と共に進化し、フィードバックループを形成する必要があります。
これはまた、「世界にとって正しいことをする」ことと「競争に勝つ」ことの間のトレードオフにも関わってきます。
この点で、アルトマン氏はマスク氏を暗に批判しました。「私たちは、短期的な成長がより速い多くの方法をとることもできますが、それらは私たちとユーザーとの連携を維持するという目標と衝突します。」
例えば、私たちはChatGPTに「セクシーなロボットアバター」を置いたりしませんでした。それは利用時間を増やすかもしれませんが、私たちが堅持する方向とは異なります。
多くの人がChatGPTを最も好きで信頼できる技術だと言っています。この関係は非常に貴重であり、私たちはそれを簡単に犠牲にはしません。
AIは人類を滅ぼすのか
現在、AIの到来について、多くの人々は二つの派閥に分かれています——「降臨派」と「破滅派」です。
AIは私たちの未来に非常に役立つと考える人もいれば、同じくAIツールを開発している他の人々は、AIが人類全体を滅ぼすだろうと主張します。
アルトマン氏は、後者には共感しがたいと述べ、おそらく彼らは何らかの心理的な問題を抱えているのだろうと示唆しました。
もし本当に人類を皆殺しにするのであれば、彼自身がそれを作ることに忙しくなることはないでしょう。
彼が信じる理念は、「AIが極めて良い結果をもたらす確率は99%だが、1%の確率は破滅である。私はその99%を99.5%に押し上げたい」というものです。
アルトマン氏は、幼い頃からAIマニアで、AIを学ぶために大学に進学し、AI研究室に入ったと述べました。しかし、彼が大学生だった頃は、このことがまだ遠い先のことでした。
2012年、Ilyaが参加したAlexNet論文が発表されるまで、彼はこの道が実現可能だと初めて感じませんでした。
当時、彼は不思議に思いました。「なぜ全世界はまだこのことに気づいていないのか？規模が大きくなれば、うまくいくはずなのに。」
今、現実が彼の推測をまさに証明しました。
そして将来、たとえ1年後であっても、何が起こるか想像するのは非常に難しいです。
参考資料：