わずか2日間で、AIの世界は「アクセル」を踏み込んだようです。
まず昨日、Google CEOのスンダー・ピチャイ氏がX（旧Twitter）で、Gemmaアーキテクチャに基づき、イェール大学と共同で新しいモデルを開発したと発表しました。このモデルにより、免疫系が癌細胞を認識しやすくなります。
そして今日、Google Researchが再び強力な発表を行いました：DeepSomatic。これは、かつてない精度で腫瘍内の遺伝子変異を特定できるモデルです。
Xでは次のようなコメントがありました：
「2日間で2つのAIによる抗がん突破。2025年はおそらく人類にとって最後の『普通の年』になるだろう。
その後の世界は、猛スピードで加速する。」
少々誇張かもしれませんが、歴史の歯車が本当に動いているのを実感しています。
Gemma：AIが初めて「細胞の言語を読み解く」
Googleがイェール大学と共同で発表したコードネームC2S-Scale 27Bという新モデルは、「文章を書く」ための言語モデルではなく、「細胞を読む」ためのモデルです。
簡単に言えば、それは文を読むのと同じように、各細胞の状態を読み取ることができます。
研究チームは、数千種類の薬剤を分析させ、免疫系が癌細胞を認識しやすくするものを見つけ出しました。その結果、AIは本当に新しい手がかりを発見したのです。Silmitasertib（CK2キナーゼ阻害剤）という既存の薬剤が、モデルによって「腫瘍を熱くする」可能性があると予測されました。
これはどういう意味でしょうか？
癌には、免疫系が全く認識できない「冷たい腫瘍」と呼ばれるものがあります。しかし、この薬剤が微弱な免疫シグナルと組み合わされることで、腫瘍細胞が「信号灯」を点灯させ、免疫系に「私はここにいる！」と伝えることができます。
実験検証も成功しました。
科学者が研究室でSilmitasertibとインターフェロンを組み合わせて細胞を処理したところ、細胞の抗原提示能力が50%向上しました。つまり、免疫系によって発見され、攻撃されやすくなったのです。
DeepSomatic：遺伝子内の「誤字」を見つける顕微鏡
本日、Googleは2番目の大きなニュースをもたらしました：DeepSomaticです。これは、前例のない精度で癌の遺伝子変異を検出できるAIであり、人類が「癌の治療」という目標へ向かう大きな飛躍と言えます。
癌とは、体内の「命令コードの間違い」です。細胞分裂の遺伝子プログラムが改ざんされ、細胞が狂ったように複製し、免疫を逃れ、変異・拡散を続けます。
DeepSomaticの任務は、これらの間違った「コード断片」を見つけ出すことです。
DeepSomaticは、機械学習と畳み込みニューラルネットワークを通じて、従来の検出方法がしばしば失敗する複雑な症例でも、腫瘍DNAからこれらの危険な変異を特定します。
これはすべての主要なDNAシーケンシングプラットフォームで機能し、モデルが訓練を受けていない癌の種類における変異さえも認識できます。
テストでは、DeepSomaticは既存のツールを大きく上回り、より多くの真の変異を発見しただけでなく、誤検出も大幅に減少させました。
この研究は『Nature』誌に正式に掲載されました。
最後に
AIはもはや、文章を書いたり絵を描いたりするだけではありません。今や、人類が生命を理解し、再構築することに参加しています。
Gemmaは抗がんの新しいアプローチを提案し、DeepSomaticは癌の「遺伝的な脆弱性」を特定しました。一つは「なぜ病気になるのか」を問い、もう一つは「どうすれば治せるのか」に答えています。
科学者は「2030年までに、AIは本当に癌を解読できるかもしれない」と予測しています。以前は映画のセリフのように聞こえましたが、今回はGoogleも真剣に語っています。
おそらく、癌治療への第一歩は、すでにGPU上で計算されているのかもしれません。
参照
「AI 范儿」提供