GitHubで1万Starを獲得、この国産AIアプリ開発プラットフォームすごい！

GitHubを閲覧中に、BISHENGという国産AIオープンソースプロジェクトを発見しました。

これは主に企業向けのオープンソースAgentOpsです。

名前は活字印刷術の発明者である畢昇に由来します。活字印刷術は人類の知識伝播に大きな役割を果たしました。BISHENGチームのビジョンは、インテリジェントアプリケーションの広範な実装を強力に支援することです。

オープンソースプロジェクト概要

BISHENGはGitHubですでに10K Starを獲得しています。

READMEの最初の文で開発者のプロジェクトへのこだわりがわかります：中国の匠の心から生まれ、DeepSeekや黒神話：悟空チームのように世界に更多の良いものをもたらしたい。

多くの業界リーディング組織やフォーチュン500企業で採用されています。

このプロジェクトは企業レベルのLLM DevOpsプラットフォームのようなものです。

GenAIワークフロー、RAG、Agent、統一モデル管理、評価、SFT、データセット管理、エンタープライズシステム管理、観測可能性などのコア機能を統合しています。

多くのオープンソースAIエージェントプラットフォームと比較して、BISHENGは2つの最も厄介な問題をより良く解決しています：複雑なビジネスロジックのオーケストレーションと非構造化データの処理。

① 特徴的なWorkflow

BISHENGは視覚化グラフオーケストレーションシステムを提供し、開発者がフローチャートを描くようにアプリケーションを設計できます。

ループ（Loop）、条件分岐（If-Else）、並列処理をサポートします。さらに重要で、Human-in-the-loop（人間介入）をサポートします。例えばモデルがドラフトを生成したらワークフローを一時停止し、人間によるレビューと修正を待って以降のステップを続けます。

この設計により、真剣なビジネスを扱う能力が真に備わっています。

さらに、BISHENGのWorkflowの理念は、最小限のコンポーネントタイプで最多のアプリケーションを実現すること、これがローコードの本質的な価値であり、無限にコンポーネントを増やすことではありません。

② 高精度ドキュメント解析

BISHENGにはチームが長年磨き上げた商用級ドキュメント解析モデルが内蔵されており、オープンソース界では非常に珍しいです。

通常のドキュメントだけでなく、財務報告書の複雑なテーブル、契約書の赤印、さらには乱雑な手書き文字も高い精度で認識し、ナレッジベースの品質を大幅に向上させます。

③ 専門家レベルの汎用Agent

BISHENGには「靈思」というAgentアシスタントがあります。靈思に関する考察は、BISHENGのこの記事を読むことを強くおすすめします。

このチームは単なるデモで終わるのではなく、本当に実用性を目指しています。企業内大規模モデルの実使用率を大幅に向上させる、これが今最も重要です。

その核心理念は、Agentは専門家レベルのセンス、つまり業務専門家の好みと独自知識を持たなければならない、さもなくば出力は平凡です。

さらに、靈思は旅行ガイド、目論見書読解、製品動向収集などのシナリオでManus Proを上回り、主な利点は：より詳細な要件質問、より深い内容発掘（例：目論見書の高管詳細）、より正確な情報収集（例：垂直サイト優先）です。

開発以外に、BISHENGはモデル微調整（SFT）、効果評価、システム監視機能も提供します。

企業は7、8個のツール間を飛び回る必要がなく、1つのプラットフォームでデータ準備からモデルチューニング、アプリケーション展開までの全プロセスを完了できます。

さらに、BISHENGはまもなくエンタープライズ版imaとインテリジェンス購読機能をリリースし、非技術者の大規模モデル使用率をさらに向上させます。

使用方法

BISHENG公式はDocker Composeでのデプロイを推奨し、環境依存が最小です。デプロイ前にスペック良好なLinuxサーバー（推奨：4コア16G以上）を準備してください。

BISHENGをダウンロード

# インストールディレクトリに入る

cd bisheng/docker

# システムにgitコマンドがない場合、BISHENGコードのzipファイルをダウンロードできます。

# 解凍してインストールディレクトリに入る

unzip main.zip && cd bisheng-main/docker

BISHENGを起動

docker compose -f docker-compose.yml -p bisheng up -d

起動後、ブラウザでhttp://IP:3001にアクセス。

ログインページが表示され、ユーザー登録を行います。デフォルトで最初の登録ユーザーがシステム管理者になります。

またはwww.bisheng.aiを訪れてBISHENGを使い始め、業務効率を向上させることができます。