5月17日のニュースによると、グーグルおよびその親会社AlphabetのCEOであるスンダー・ピチャイ氏が、ポッドキャスト番組「All-In」に出演し、起業家で投資家であるデビッド・フリードバーグ氏の独占インタビューに応じました。
このインタビューで、ピチャイ氏はAIの波が押し寄せる中、技術的な優位性を維持するためにグーグルがどのように自社を積極的に破壊しているかについて論じました。
AIが情報取得の方法を根本的に変えるにつれて、「検索はAIに取って代わられるのか？」という問題がますます重要になっています。ピチャイ氏は、グーグルは検索体験を再定義しており、単にユーザーのクエリに応答するのではなく、「ユーザーに追随する」スマートアシスタントへと移行していると述べました。これは、製品がより予測的でパーソナライズされ、ユーザーが質問を入力する前に関連情報を提供するようになることを意味します。
技術的な基盤について言及し、ピチャイ氏はグーグルのインフラストラクチャへの長期投資が独自の優位性を構築したことを強調しました。自社開発のTPUチップ、大規模なデータセンター、および成熟した分散システムは、グーグルのAIモデルのトレーニングと展開に堅実なサポートを提供しています。さらに、基盤モデルにおける差別化されたパスにより、グーグルは生成AI競争でリードを維持できると期待されています。
将来の人間とコンピュータのインタラクションもまた、中心的な課題です。
ピチャイ氏は、AIはソフトウェアレベルに限定されるのではなく、人間と技術の関わり方を深く変えるだろうと指摘しました。音声、画像、マルチモーダル入力などがハードウェアの形態と製品インターフェースを再構築しており、業界全体の競争環境もそれに応じて進化しています。
しかし、この技術革命はエネルギーの面でも課題をもたらしています。AIモデルの拡張は莫大なエネルギーを消費するため、パフォーマンスと持続可能性の間でどのようにバランスをとるかが、グーグルが直面しなければならない現実的な問題です。
同時に、グーグルの量子コンピューティングとロボティクス分野における継続的な探索は、将来のコンピューティングプラットフォームを構築する戦略的視点を示しています。
Alphabetの戦略的な位置づけに関する外部からの疑問に直面し、ピチャイ氏は「次の1000億ドル規模のビジネス」をまだ探しているのかという質問にも回答しました。ピチャイ氏は、これは事業の多角化に関する戦略的な問題だけでなく、AIが主導する新しい技術サイクルで、グーグルの革新精神と業界のリーダーシップをどのように継続させるかという根本的な問題であると強調しました。
以下、ピチャイ氏のインタビューの要点です。
01 AIは従来の検索を終わらせるのか？グーグルは自己破壊の道を進む
問：あなたはグーグルのCEOに就任して約10年になります。この間に会社の時価総額は数千億ドルから2兆ドルへと急増し、四半期収益も200億ドルから1000億ドル近くまで増加しました。この仕事は好きですか？
ピチャイ：私は製品作りが大好きです。グーグル自体は深く計算指向の会社であり、中核技術を日常生活に影響を与える製品に変えることに専念しています。私は今でも毎週製品関連の仕事に参加しており、これが最も楽しい部分です。
もちろん、世界中の数十億人に影響を与える会社のCEOとして、この仕事は大きな責任も伴います。
問：グーグルはAIによる破壊の危機に直面しているのでしょうか？AIは全く新しい人間とコンピュータのインタラクションパラダイムを生み出しています。ユーザーはチャットインターフェースを通じてAIとインタラクションし、質問を投げかけ、完全な回答を得ますが、これは従来の検索体験とは全く異なります。グーグルのコアビジネスである検索は、年間収益3600億ドルのうち約2000億ドルを占めており、最大の利益源です。現在のグーグルは微妙な位置にいます：自己破壊が速すぎると、既存の収益を損なう可能性があります；しかし、行動が遅すぎると、競合他社に追い越される可能性があります。この状況をどう見ていますか？グーグルはAIに破壊されるのか、それともこの変革を主導しているのか？
ピチャイ：実際、10年前には、私はグーグルを「AIファースト」の会社と位置づけ始めました。2012年にGoogle Brainプロジェクトを立ち上げ、2014年にDeepMindを買収しました。2015年にCEOに就任した際、AIの発展が検索の進化を推進する中核的な力になると明確に考えました。
過去2年間でさえ、私はAIが検索にこれまでにない機会をもたらすと今でも信じています。BERTやMUMのようなTransformerアーキテクチャに基づいたモデルは、検索の理解能力と結果の品質を著しく向上させました。
約1年前に「AI Overviews」をリリースし、現在では世界150以上の国と地域をカバーし、ユーザー数は15億人を超えています。AI Overviewsは多くの新しい形式のクエリを引き起こし、その数は増加し続けています。
ユーザーからのフィードバックに基づいて、私たちは「AIモード」と呼ばれる新しいAI駆動の検索体験をテストしています。ユーザーは検索で完全なAIインタラクション体験、後続の対話型クエリを含むことができます。私たちは最先端のAIモデルを導入しており、これらのモデルは検索をネイティブツールとして真に活用しています。従来の検索と比較して、AIモードでのクエリはしばしば長く、平均長さは以前の2〜3倍です。
問：「Googleは死んだ」という言説については、実際、同様の論調は以前から何度も現れています。今回、議論の焦点はAIによる検索体験の再構築に移っています。多くの人が独立したGeminiアプリをChatGPTやMeta AIと並行比較しています。データによると、3月時点でGeminiアプリの月間アクティブユーザー数は3.5億人でしたが、ChatGPTは6億人、Meta AIは5億人でした。この比較方法自体に偏りがあるのでしょうか？独立したGeminiアプリは本当にグーグルのAIコア戦略を代表しているのでしょうか？
ピチャイ：確かに、しかしこのような比較は完全に正確ではありません。Geminiアプリは私たちのAI戦略の一部ですが、決して全てではありません。実際、現在世界で最も広く使用されている生成AIアプリケーションは、検索に組み込まれている「AI Overviews」である可能性が最も高いです。
私たちは独立したGeminiアプリをリリースし、Gemini 2.5 Proのリリース後、ユーザーエンゲージメントと利用頻度を著しく向上させました。最近、Deep Research、アップグレードされたCanvas、Audio Overviewsを立て続けにリリースしました。ユーザーは現在、Geminiアプリ内で動画を生成することもできます。Androidデバイスでは、Gemini Live機能が画面共有とリアルタイム音声インタラクションをサポートし、インタラクションの境界をさらに拡大しています。
これらの機能の迅速なイテレーションはユーザーから肯定的なフィードバックを得ています。もちろん、ChatGPTは非常に成功した製品ですが、現在まだAI技術開発の初期段階にあると私は考えています。革新的な製品を継続的にリリースし、ユーザーの認知を得ている限り、私たちは正しい方向に進んでいることを示しています。重要なのは、革新が本当にユーザーの行動を変えているかどうかです。現段階から見ると、この変化は起きています。
現在の競争は非常に激しいですが、検索、YouTube、Geminiアプリなどの複数の製品シナリオで、ユーザーがGeminiモデルを使用して積極的に情報を取得していることがすでに確認されています。これは、私たちがより広範なAI製品エコシステムを構築していることを意味します。
問：グーグルのビジネスモデルから見ると、各検索クエリにはサービスコストがかかり、同時に広告収益ももたらします。現在、検索はAI駆動のインターフェースに移行していますが、AIクエリの計算コストは従来の検索よりも明らかに高いです。この経済モデルの進化をどう見ていますか？
ピチャイ：私の見方では、中核目標が「ユーザーのクエリに効率的にサービスを提供する」ことである限り、インフラストラクチャレベルでの私たちの優位性により、誰よりも優れたパフォーマンスを発揮できます。
実際、過去18ヶ月で、各クエリの計算コストを著しく削減しました。現在、より大きな技術的課題はコストではなく、応答遅延です。検索の基準は常に「即時応答」であったため、遅延の問題はコストよりも重要です。
AIクエリの商業的価値については、現在、AI Overviewsで従来の検索と同等の広告収益レベルを達成しています。これは重要なマイルストーンであり、AI検索が持続可能なビジネスモデルを備えていることを示しています。さらに、さらなる向上余地があると信じています。
問：ウォール街や取締役会からのプレッシャーを感じていますか？彼らはあなたに、必要だと思うことを行うためにどれくらいの自由を与えていますか？
ピチャイ：今は「加速の瞬間」だと感じており、プレッシャーを考える時間さえほとんどありません。現在の私の注意は、いくつかの主要な問題に集中しています：私たちのモデルは十分に先行しているか？私たちは技術の最前線に継続的にいるか？過去数ヶ月で、私たちはAI分野における広さと深さを示しており、この勢いは維持されなければなりません。私にとって、実行が今の核心的なタスクです。
2015年にCEOに就任して以来、最初に行ったことは、グーグルを「AIファースト」の会社と明確に位置づけることでした。YouTube、Workspace、Google Cloudのような非常に優れた製品は既に持っており、私が注力しているのは、これらをどのように持続可能な成長を遂げる強力なビジネスに構築するかです。
今日、私たちはこの目標を初期段階で達成しました。昨年、YouTubeとGoogle Cloudの合計収益は1100億ドルに達しました。多くの人は気づいていないかもしれませんが、グーグルは現在、世界最大のメディア企業の一つであるだけでなく、世界最大の企業向けソフトウェアプロバイダーの一つでもあります。ポッドキャスト分野でさえ、おそらく世界最大のポッドキャストプラットフォームになっているかもしれません。
したがって、グーグルはAI時代の到来に十分な準備ができていると私は考えています。これは、全ての中核事業を横断し、チェーン全体を強化できる新しい技術が登場したのは初めてのことです。AIは、この「全シナリオ技術プラットフォーム」の代表です。それは検索を再構築し、YouTubeを再構築し、Cloudを強化し、さらには新しいビジネス形態を生み出すことができます。
私にとって、AIはグーグルの戦略的な転換点であるだけでなく、おそらく次の10年間で最もエキサイティングな機会の一つです。
02 グーグルの核となる競争優位性：インフラストラクチャ+モデル効率
問：グーグルの核となる優位性はインフラストラクチャ能力にありますが、外部はその重要性を十分に認識していない可能性があります。今日のAI競争環境において、グーグルのインフラストラクチャ優位性は具体的にどのような点に現れていますか？今年の700億ドルの設備投資計画は、主にどの方向に集中していますか？
ピチャイ：グーグルのインフラストラクチャは常にパフォーマンスとコスト効率の「パレート最適フロンティア」（Pareto Frontier、経済学および意思決定科学の中核概念で、限られたリソースの下で異なる意思決定スキーム間で達成可能な最適バランス状態を説明します）上に位置してきました。つまり、私たちは最も費用対効果の高い方法で業界で最も先進的なモデルを提供できます。たとえば、Flashシリーズモデルは業界の主力となっていますが、これは自社開発のTPU（テンソル処理ユニット）に基づいて構築された私たちのインフラストラクチャシステムと切り離せません。
2017年に第1世代TPUをリリースして以来、私たちは継続的にイテレーションと最適化を進めており、現在では第7世代に達しています。当時のGoogle I/Oで初めてTPUを紹介したとき、外部がなぜ私たちが独自のAIチップを自社開発するのかをあまり理解していなかったことを覚えています。しかし、時がこの決定の価値を証明しました：今日、私たちが大規模かつ低遅延のAIサービスをサポートできるのは、これらのチップが推論タスクで優れたパフォーマンスを発揮しているからです。
グーグルのインフラストラクチャのレイアウトはフルスタックです：最下層の海底ケーブルからサーバーアーキテクチャ、カスタムチップ、そして上層のソフトウェアとAIフレームワークまで、エンドツーエンドでの自主管理を実現しています。これは全体の効率を向上させるだけでなく、より低コストで最先端のAIサービスを提供することを可能にしています。たとえば、Gemini 2.5シリーズモデルは非常に魅力的な価格でサービスを提供できますが、これはモデル自体が優れているからだけでなく、私たちのインフラストラクチャの継続的な最適化によるものです。この垂直統合は、実質的なコストとパフォーマンスの優位性をもたらしています。
2025年に計画されている750億ドルの設備投資については、主にサーバーとデータセンターに使用され、サーバーが大部分を占めます。このうち約半分はGoogle Cloudに使用され、エンタープライズ向けの様々なAIインフラストラクチャおよびモデルサービスをサポートします。
同時に、Google DeepMindへの投資も継続的に拡大します。これは大規模言語モデルだけでなく、画像、動画、マルチモーダルモデル、さらには「世界モデル」などの新しい研究方向も含まれます。これらの技術は検索、YouTube、Geminiにサービスを提供するだけでなく、私たちの研究深度と最先端探索を拡大します。
問：チップに関して、外部ではNVIDIAがAI市場をほぼ独占していると一般的に考えられています。グーグルが自社開発したTPUは、NVIDIA GPUを完全に置き換えることができるのでしょうか？
ピチャイ：私たちはNVIDIAと非常に緊密な協力関係にあり、Geminiの推論タスクの多くは依然としてGPU上で実行されており、顧客にも複数のハードウェアオプションを提供しています。しかし、グーグル内部では主にTPUを使用してGeminiモデルのトレーニングと展開を行っています。「どちらか一方」のルートを選択するのではなく、デュアルトラックで進んでいます：一方でNVIDIA GPUを継続的に使用し、他方でTPUルートを堅固に進めています。この柔軟性自体が優位性であると私は考えています。
問：多くの人が、大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンスは徐々にプラトー（高原状態）に入っており、各社間の差も縮まっていると考えています。この問題をどう見ていますか？LLMのパスにはまだどれくらいの進化の余地がありますか？グーグルはどのように長期的なリードを維持できますか？
ピチャイ：AIの発展は決して線形ではなく、「ギザギザ」であると言いたいです——これこそがアンドレイ・カルパシー氏が言うところの「ギザギザ知能（Jagged Intelligence）」です。つまり、AIの進歩はしばしば断続的であり、段階的な停滞を経験した後、パラダイムブレークスルーが出現します。
過去数年間、AI業界は大規模な事前トレーニング、後処理、効率的な推論の段階を経験しました。現在、私たちは新しい段階に入っています：これらのモデルコンポーネントをより複雑で機能的なエージェントシステムに統合する段階です。率直に言って、進歩は確かに難しくなっていますが、これこそが長期的な基礎研究が得意な私たちのようなチームが最も得意とする段階です。私たちはLLMやTransformerアーキテクチャに焦点を当てるだけでなく、Diffusion Modelsなどの他のパスも積極的に探求しています。
現時点では、私たちの計算能力への投資はまだ成果を上げており、「投資が無効になる」臨界点には達していません。課題は実行レベルに集中しており、例えばデータセンターを建設するための十分な電気技師を見つける方法や、インフラストラクチャ建設がモデルのイテレーションに追いつけるかなどです。しかし、研究の観点から見ると、私たちの技術パスは依然として明確であり、展望は広いです。
問：グーグルはYouTube、Search、Docsなどの製品を所有しているため、データ取得において何らかの優位性を持っていますか？他の会社が複製できない方法でモデルを訓練することができますか？
ピチャイ：私たちは確かに差別化されたユーザー体験を創造する独自の優位性を持っています。グーグルはGmail、Docs、Calendar、YouTube、Searchなどのサービスを通じてユーザーと長期的な関係を築いており、ユーザーから明確な許可を得ていることを前提に、これらのパーソナライズされたコンテキストをAIシステムに組み込み、より自然で状況に適した体験をユーザーに提供する能力があります。これは私たちが非常に重視し、着実に推進している戦略的方向性です。この方法を通じて、既存の製品をはるかに超えるAIアシスタントを構築したいと考えています。
03 人間とコンピュータのインタラクションの未来：音声、AR、そして次世代ハードウェア
問：今後5年から10年で、人間とコンピューティングの関係はどのように変化すると思いますか？私たちはまだキーボードで入力したり、画面を操作したりするのでしょうか？それとも、インタラクションは完全に変わるのでしょうか？
ピチャイ：過去数十年間は、人間がコンピュータに適応してきましたが、将来的には、トレンドは完全に逆転します：コンピュータが積極的に人間に適応します。
真に自然なデバイス、たとえばARメガネを想像してみてください。それは明示的な指示を出す必要なしに、あなたのニーズを感知し、積極的に支援を提供できます。私自身、普段メガネをかけているので、ARデバイスの進歩に非常に注目しています。現在のデバイスの快適さと機能はまだ理想的ではありませんが、進歩は非常に速いです。
音声、マルチモーダル（画像、意味論、音声）の融合により、人間とコンピュータのインタラクションはますます自然になっています。ARデバイスが真に成熟すれば、「iPhoneの瞬間」、つまり次世代の主流計算プラットフォームの誕生を迎える可能性があります。技術進化のトレンドから見ると、そのノードはますます近づいており、これも私に未来への期待を抱かせます。
問：ハードウェアの分野にも多くの労力を投入していますか？
ピチャイ：はい、ハードウェアは私たちの投資の重要な方向性です。ARメガネやロボティクス技術など、次世代コンピューティングプラットフォームに高い関心を寄せています。デバイスレベルでは、Pixelシリーズ製品の開発を続けています。インフラストラクチャの面では、データセンターを継続的に拡張しています。そして、Waymoのような自動運転プロジェクトも、「ロボット」のパスでの私たちの探索と見なすことができます。全体として、グーグルは物理世界の様々な層に徐々に深く入り込んでいます。
問：あなたの競合他社の中には、現在非常に活発な企業もあります：OpenAIにはアルトマン、xAIにはマスク、Metaはザッカーバーグ、マイクロソフトにはナデラがいます。これらの人物と彼らの会社をどう見ていますか？
ピチャイ：彼らは皆尊敬すべき起業家であり、世界で最も影響力のあるテクノロジー勢力を代表しています。彼らは技術の最前線を推進するために多大な努力を注いでいます。彼らのほとんどと接触を維持しています。たとえば、2週間前にマスク氏と会いました。彼は非常に独特な能力を持っており、強い意志力で遠景を現実に変えることができます。これは本当に感心します。
もちろん、私たちはお互いに協力関係もあれば競争関係もあります。しかし、よりマクロなレベルでは、私がより注目しているのは：技術が本当に人類に利益をもたらすことができるかどうかです。たとえば、教育、医療などの分野で、AIがもたらす可能性は時代の変革をもたらすものです。これは企業間の競争だけでなく、人類の進歩を推進する共通の使命でもあります。AI分野には巨大な機会が内在しており、ここでは「勝者総取り」だけでなく、良い仕事ができるすべての会社が成功する可能性があると私は考えています。
問：つまり、これは「生きるか死ぬか」の競争ではないと？
ピチャイ：全く違います。これは、いかなる単一の会社や一回の技術波浪よりもはるかに大きな変革だと私は考えています。今日あなたが聞いたことがない会社が、将来AI分野で大成功を収める可能性があります。私は一貫して、AIはプラットフォームレベルの技術革命であり、歴史上のすべての技術変革の合計を超える可能性さえあると考えています。この分野で抜きん出ることができる会社は、絶えず革新し、実行力が強く、世界の最高の人材を引きつけ、引き止めることができる会社です。
04 中国のAI最前線における競争力は見過ごせない
問：最近台頭している中国のAI企業DeepSeekについてどう思いますか？
ピチャイ：DeepSeekは「認知の刷新」の瞬間です。AI論文を真剣に追っている人なら誰でも、中国の能力を過小評価しないでしょう。中国の研究出力は非常に多く、人材も極めて優秀です。DeepSeekの発表は、中国が世界の技術最前線に、多くの人が予想していたよりも実際には近いことを外部に認識させました。
私たち内部でもDeepSeekモデルに対してベンチマークテストを行い、私たちのFlashモデルと比較しました。テスト結果は、Flashが複数の次元で優れたパフォーマンスを発揮し、いくつかの面で優位性さえ持っていることを示しました。
特筆すべきは、DeepSeekの効率性の一部は、ハードウェアリソースが限られているという現実の環境から恩恵を受けており、それが彼らにモデル構造と性能最適化において非常に創造的な試みを行わせたということです。ある意味で、これは私たちが追求し続けてきた効率的なアーキテクチャの方向性も裏付けています。全体として、これは私たちに教えてくれます：世界のAI競争相手は数が多いだけでなく、実力も非常に強いということです。中国のAI最前線における競争力は見過ごせません。私は一貫してこれを強く信じています。
05 AIのエネルギーボトルネック：電力が技術の限界を決定する
問：多くの人が、将来のAI展開の核心的なボトルネックは「電力」になると考えています。たとえば、マスク氏は最近、将来1テラワットの計算能力が必要になると述べましたが、これはほぼ現在のアメリカの総発電量に相当します。そして中国は2040年までに8テラワットに達する可能性があります。これは、電力リソースを掌握する者が、AI競争においてより大きな優位性を持つことを意味するのでしょうか？この点でアメリカと中国の差はどれくらいですか？グーグルはどのような位置にいますか？
ピチャイ：私は、電力がAI発展のパス上の重要な「ボトルネック」であるという意見に完全に同意します。これは単一の会社や産業に影響を与えるだけでなく、将来の世界経済やGDPの成長パターンにも深く影響を与える可能性があります。率直に言って、私自身もこれに非常に注目しています。しかし、これは解決不可能な「物理的な限界」だとは考えていません。技術的に言えば、電力需要を満たすためのパスは既に存在します。これはむしろ「実行力」の問題に近いです：エネルギー転換を迅速に建設、展開、推進できるかどうか。
古いエネルギー構造へのパス依存に陥るべきではないと考えています。例えば、太陽光発電と蓄電池の組み合わせは巨大な可能性を秘めており、原子力、地熱なども重視する価値があります。また、送電網の近代化、承認効率、そして労働力不足、特に電気技師のような技能人材不足などの付随的な問題を解決する必要があります。今後10年間で、エネルギーインフラストラクチャの速度と効率を向上させることが、AI計算能力拡大の天井を決定するでしょう。
問：グーグルの現在の事業は既にエネルギー制限の影響を受けていますか？
ピチャイ：率直に言って、はい。特にクラウドコンピューティング事業において、「制約」の圧力を感じています。この制約は電力供給自体だけでなく、承認プロセス、技術者不足などの現実的な課題からも来ており、プロジェクト推進の速度が著しく影響を受けています。これは将来の問題ではなく、私たちが現在毎日対処している現実です。これらの制約が解決されない場合、将来的にはより深刻な発展のボトルネックとなるでしょう。グローバルに、特に中国との競争でリードを維持したいのであれば、これらの問題を可能な限り早く解決する必要があります。
問：もし15年後に中国の発電能力がアメリカの4倍に達したら、それは中国のGDPもアメリカを追い越すことを意味するのでしょうか？あるいは、AIは「経済のパイ」全体を拡大する可能性があるのでしょうか？
ピチャイ：私は市場メカニズムと技術革新の力を信じています。歴史的に、アメリカは重要な局面で遅れをとったことはありません。現在の構造的な課題を解決するための行動をとる自信があります。現在、小型モジュール原子炉（SMR）や核融合のような最先端のエネルギー技術を推進している多くの会社があります。本当に「解決しなければならない」段階に達した場合、世論、政策支援、資本市場の力が共同で解決策の出現を推進すると私は信じています。
問：グーグルはかつてTPU、DeepMind、Waymoなどの長期的なリターンを持つ最先端技術に早期から何度も投資してきましたが、当時はしばしば過小評価されていました。現在、Waymoは1000億ドル規模のビジネスに成長する可能性さえあります。この戦略をどう見ていますか？
ピチャイ：確かに、私たちのこれまでのやり方は「長期投資+忍耐強い待ち」です。たとえ短期的に収益モデルが見えなくても、量子コンピューティングのように投資を継続します。
06 量子コンピューティングとロボティクス：次の「魔法の瞬間」は近いのか？
問：なぜグーグルは長期的に量子コンピューティングに投資しているのですか？人類の計算能力にとってその意味は何ですか？いつ実際的なアプリケーションが見られるのでしょうか？
ピチャイ：私たちが量子コンピューティングに継続的に投資している理由は、それが私たちの中核的な思考方法の一つである第一原理に合致しているからです。宇宙の本質は量子です——自然界の真に複雑なシステムをシミュレートしたいのであれば、最終的には量子コンピューティングを通じてのみ実現できます。これは古典的な計算では十分にこなせないことです。
私はよく言いますが、現在の量子コンピューティングは、2015年頃の人工知能に少し似ています——ゆっくりとした進歩に見えながらも、技術曲線がブレークスルーを迎えようとしている段階です。今後3年から5年のうちに、現実世界のある計算タスクが量子的に完了し、そのパフォーマンスが古典的な計算をはるかに超える可能性があると信じています。これは「転換点」となる進歩であり、量子コンピューティングの価値を真に体現するでしょう。
もちろん、量子コンピューティングは非常に挑戦的なエンジニアリング分野であり、技術的なボトルネックを経験する可能性があります。しかし、私たちはAI、TPUチップなどの他の基礎技術分野で同様の「長期蓄積+非線形爆発」のパスを検証しており、したがって長期的な見通しに非常に自信を持っています。
技術プラットフォームの真の価値は、サポート体制が成熟し、エコシステムが形成された後になって初めて指数関数的な影響力として現れることが多いです。この観点から見ると、量子コンピューティングはAIやクラウドコンピューティングと同様に、計算パラダイム全体を変える可能性を秘めた基盤プラットフォームです。私たちの目標は、今後数年で実用的な価値を持つ量子アルゴリズムを段階的に実現し、最終的にクラウドサービスを通じて外部に提供することです。
問：今年は「ロボット元年」と呼ばれるかもしれません。現在、シミュレーションデータに基づいたもの、現実世界の観測データに基づいたものなど、多くのモデルが訓練されています。これらのモデルは物理システムを制御するために使用されています。ロボット技術の発展をどう見ていますか？この分野におけるグーグルの役割は何ですか？
ピチャイ：グーグルは現在、世界で最も先進的なロボティクス技術研究チームの一つを擁しており、特に新しく立ち上げたGeminiロボットプロジェクトでは、ビジョン、言語、動作モデルなどの主要分野をカバーしています。これらの技術的ブレークスルーにより、私たちはロボティクス技術の最前線に立っています。
私たちは以前、Boston Dynamicsなどのロボティクス会社を早期に買収しましたが、当時はロボティクス技術がAIと深く統合されていなかったため、これらの技術を製品化しないことを選択しました。現在、AIとロボティクス技術の深い統合こそが真のブレークスルーポイントです。私たちは、パートナーを通じて製品を発売するか、あるいはグーグルが自社で発売するかを真剣に検討しています。
現在、ロボティクス技術の「魔法の瞬間」が徐々に近づいています。以前は、私たちが目にする人型ロボットの動きは硬かったですが、現在では、注意深く見なければ、ロボットの操作とビデオエフェクトとの区別が難しいことがしばしばあります。これらの進歩は、ロボティクス分野の飛躍的なブレークスルーまで、おそらくあと2年から3年しかかからないと私に信じさせています。私たちはこの段階の到来を楽しみにしています。
問：グーグルはアンドロイドのようなロボット分野向けのオペレーティングシステムを開発し、最終的に広範な市場シェアを獲得する可能性があるのでしょうか？
ピチャイ：はい、これは私たちが積極的に投資している方向性の一つです。私たちはロボットメーカーへのサポートを提供することに尽力しており、Geminiモデルをロボット分野に展開し、既存のロボットシステムと互換性があることを保証することを約束しています。私たちの目標は、ファーストパーティーおよびサードパーティーの製品リリースをサポートするオープンなプラットフォームを提供することです。
07 AI時代の人材争奪戦は依然として激しい、次の1000億ドルビジネスを見つける方法
問：AI分野で、グーグルは競争の激化や文化的な変化が人材採用に影響を与えていると感じていますか？
ピチャイ：人材市場は常に競争が激しく、特にAI分野ではそうです。幸いなことに、グーグルは常に最も優秀な人材を引きつけており、この面で独自の優位性を持っています。グーグルの従業員は既に2000社以上の会社を創業しており、この好循環により、革新的な活力を維持すると同時に、より多くの優秀な人材を引きつけることができます。かつて離れた従業員の一部も会社に戻り、新しい技術開発に参加しています。これは私に未来に対する楽観的な見方を与えてくれます。
問：AIは教育方法をどのように変えると思いますか、特に若い人材をどのように発見、採用、育成するかについて。伝統的な高等教育システムはこれによって変化するでしょうか？
ピチャイ：AIは教育分野で巨大な可能性を秘めています。ある意味で、私たちは大学の真の意味を誤解しているかもしれません。大学は知識を獲得する場所であるだけでなく、コミュニティであり、人々が交流し、共有する場所でもあります。私の見方では、AIは世界中の優秀な人材が抜きん出る機会を持つことを可能にし、特定の地域に限定されなくなります。したがって、将来の人材の供給源と育成方法は変化するでしょう。世界中の様々な地域から、より多くの優秀な人材が現れるのを見ることになるでしょう。
問：あなたはまだAlphabetを持株会社と見なしていますか？それとも、現在もグーグルが中核エンジンであり、他のビジネスはそれを取り巻いて発展しているのでしょうか？
ピチャイ：私たちは伝統的な意味での持株会社ではなく、「高品質な投資機会を見つけ資本を配分する」会社と簡単に定義することはできません。私たちの運営方法は技術と研究開発に基づいており、問題解決と革新的なソリューションの提案を目標としています。巨大な可能性を秘めた分野を見つけたら、積極的に投資します。
Alphabetの構造を設立したことは、実際にはこの思考方法の延長です。一見無関係に見える複数の事業を所有していますが、その背後には共通の核があります——基礎技術の拡張です。たとえば、Waymoの進歩は、GeminiやAI分野での私たちの努力と切り離せません。これはまた、Google Cloud、検索、YouTube、Isomorphic（薬物発見会社）、ロボティクスなどの事業の発展を推進しています。これらの事業は、技術的な観点から見ると、すべて同じ主線に沿って展開しています。
問：X（旧Google X、グーグルの「ムーンショットラボ」）は今日でも重要な役割を担っていますか？そこに継続的に投資していますか？
ピチャイ：もちろんです。Xは依然として革新のための重要な力です。WaymoやGoogle Brainの初期バージョンなど、多くの画期的なプロジェクトはXから生まれました。インキュベーターとして、Xは私たちに技術的な境界を突破し、巨大な可能性を秘めたプロジェクトを探求することを可能にします。これらの革新は、コンピュータサイエンス、物理学などの深層技術研究に深く根ざしており、私たちの全ての事業の基盤となっています。
08 最大の誇り+最大の遺憾、Netflixを買収しそうになったことを自ら明かす
問：あなたがCEOを務めた過去10年間で、最大の遺憾や間違いは何ですか？そして、最も誇りに思っていることは何ですか？
ピチャイ：最も誇りに思っているのは、間違いなく、私たちが技術の最前線を推進できる少数の会社の一つであることです。自社の基礎研究によってノーベル賞を受賞できる会社は世界にほとんどありませんが、私たちはそれを実現し、これらの研究を商業化し、巨大な価値を創造しました。これは私たちの会社のユニークな強みです。
遺憾については、私は常に前を見て、すべての間違いから学びます。確かに、私たちがもう少しで完了しそうだった買収案件がいくつかありましたが、最終的に見逃しました。
問：買収目標の名前を一つ教えてください。
ピチャイ：これを言うと問題を引き起こすかもしれませんが…たぶんNetflixでしょう？私たちはかつてその買収について議論したことがあり、その時は非常に激しい議論でした。後悔はしていませんが、振り返ると、「もしあの時違う選択をしていたら、どうなっていただろう？」と思います。
編集：行動的大雄
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