今朝早く、TechPolicyの報道によると、米国下院は「HR1」法案を可決し、今後10年間、各州がAIを規制することを禁止します。
禁止期間中、いかなる州またはその政治的下部組織も、AIモデル、AIシステム、または自動意思決定システムを規制する法律または規制を施行することはできません。
この法案は、Microsoft、OpenAI、Google、Amazonなどのテクノロジー大手にとって非常に重要であり、AI技術革新の試みをさらに進めるための枷を完全に解放します。
実のところ、この法案の可決はかなり際どく、賛成215票、反対214票という僅差でかろうじて可決されました。
賛成派は、この法案が全米で乱立する多くの混乱した州のAI法を終結させ、連邦議会が独自のAI立法を制定する余地を与え、同時に米国のリーダーシップを維持すると述べました。
一方、反対派は、これはテクノロジー企業に対する危険な妥協であり、消費者、特に弱者や子供たちを保護から奪い、ディープフェイクから自動化された採用における差別まで、多岐にわたる州レベルの法律を廃止することになると主張しました。
「AIGCオープンコミュニティ」は米国議会が発表したHR1を閲覧しましたが、その内容は非常に多岐にわたります。以下では、AI規制の部分について解説します。実はこの法案の正式名称も面白いもので、HR1 — 素晴らしい美しい法案。略して「大美人」法案とも言えます~~
今後10年間の米国のAI規制の基本枠組みを構築するため、その核心内容は「州レベルの規制の停止」と「連邦資金の誘導」に焦点を当て、政策の緩和と資源の傾斜を通じて米国の世界的なAI競争力を迅速に向上させることを目指します。
法案は、公布日から10年間、米国の各州および地方政府がAIモデル、AIシステム、または自動意思決定システムを対象とするいかなる法律または規制も施行してはならないと明確に規定しています。
この禁止は、アルゴリズムの設計からシステムの展開まで、サプライチェーン全体を網羅しており、カリフォルニア州のアルゴリズム透明性法やニューヨーク州の顔認識禁止令など、各州の既存のAI関連規制措置を一時的に無効にします。
しかし、法案は政策の余地も残しており、州の規制がAIの導入を促進すること（例：許認可手続きの簡素化、税制優遇措置の提供）を主な目的とする場合、またはすべての技術システムに差別なく適用される場合（例：一般的なデータセキュリティ基準）は、引き続き施行できます。同時に、AI以外の技術と同等に扱われる合理的な費用（例：AIシステム安全検査費）の徴収も許可されており、変則的な差別を避けるためです。
規制緩和を補完するため、法案は商務省に5億ドルの資金を承認しました。この資金は2025会計年度から2035年まで利用可能で、主に3つの核心任務に充てられます。1つ目は、時代遅れの政府業務システム（税務、社会保障管理システムなど）を置き換えるために商用AIおよび自動化技術を導入し、データ処理の効率とセキュリティを向上させること。
2つ目は、AIとクラウドコンピューティング、IoTなどの技術統合を推進し、予測的な公共サービスや緊急対応の最適化など、スマートガバメントのシナリオを探索すること。
3つ目は、国防総省、エネルギー省などの連邦部門の技術ニーズを調整し、重複投資を避けるための省庁横断的なAIガバナンスフレームワークを構築することです。この措置は、連邦政府の模範効果を通じて民間部門のAI投資を促進し、「政策緩和＋資金支援」の産業エコシステムを形成することを目的としています。
しかし、この法案における主要な用語の定義は、将来の施行に余地を残しています。「AIモデル」とは、機械学習や統計アルゴリズムを通じて出力を生成するソフトウェアコンポーネントを指します。例えば、GPTのような言語モデルや画像認識アルゴリズムです。
「自動意思決定システム」は、採用アルゴリズムや信用承認モデルなど、人間の意思決定に代わるあらゆるAIツールを網羅していますが、スマートホームなどの組み込みAIデバイスを含むかどうかは明確にされていません。「州レベルの規制」は、既存の規制の「施行」のみを制限し、州政府が新しい政策を制定することを禁止していません。
同時に、施行の詳細では連邦優先の原則が強調されており、州の規制が連邦法と衝突する場合は連邦法が優先されます。例えば、連邦政府が全国的なAIプライバシー法を制定した場合、各州はそれを直接適用しなければならず、より厳格な規制条項を維持することはできません。
この法案はまた、米国が世界のAIリーダーシップを高めるために「まず発展、次に統治」というAI規制戦略を選択したことを示しており、テクノロジー企業がこの10年間の規制猶予期間を有効に活用することを期待しています。
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