Microsoftの今回の大きな一手は、インターネット全体を本当に変える可能性があります。
MicrosoftはBuild 2025カンファレンスで、NLWebというオープンソースプロジェクトを発表しました。一見すると地味に聞こえますが、実際にはあらゆるウェブサイトを瞬時にAIアプリケーションに変えることができます！
注目すべきは、NLWebがAnthropicのモデル制御プロトコル（MCP）に基づいて構築されていることです。これは、人間のユーザーだけでなく、AIエージェントがウェブサイトと直接対話できるようになることを意味します。
Microsoft CTOのKevin Scottの言葉を借りれば、「本当に、これをエージェントウェブのHTMLだと考えることができます。」
NLWebとは一体何がすごいのか？
簡単に言えば、NLWebはウェブサイトに自然言語対話インターフェースを簡単に追加できるオープンプロトコルとツールセットです。
そのワークフローは非常に巧妙です。
既存のデータ構造を活用：NLWebは、Schema.orgマークアップやRSSフィードなど、ウェブサイトが持つ既存の構造化データを直接利用します。これは、パブリッシャーがコンテンツインフラストラクチャを完全に再構築する必要がないことを意味します。
データ処理と保存：システムには、構造化データをベクトルデータベースに追加し、セマンティック検索と取得をサポートするツールが含まれています。すべての主要なベクトルデータベースをサポートしており、開発者は最適な技術ソリューションを選択できます。
AI強化層：大規模言語モデルは、外部知識とコンテキストで保存されたデータを強化します。たとえば、ユーザーがレストランを検索すると、システムは自動的に地理情報やレビューなどの関連コンテンツを追加し、包括的なインテリジェントな応答を提供します。
汎用インターフェースの作成：最終的に、人間のユーザーとAIエージェントの両方にサービスを提供する自然言語インターフェースが形成されます。訪問者は簡単な英語で質問し、対話形式の応答を得ることができ、AIシステムはMCPフレームワークを通じてウェブサイト情報にプログラム的にアクセスできます。
この方法は、大規模な技術改造なしに、あらゆるウェブサイトが新たなエージェントウェブに参加することを可能にします。
プロトコル戦争：各社が陣取り合戦
エージェント間の対話に焦点を当てており、主にエージェントのオーケストレーションと通信の問題を解決するもので、既存のウェブサイトをAI化するものではありません。
AIAの創設者兼CEOであるMaria Gorskikhは、A2Aが定義されたスキーマとライフサイクルモデルを使用して、エージェント間の構造化されたタスク伝達を実現すると説明しています。
プロトコルはオープンソースですが、現在の実装とツールはGoogleのGeminiテクノロジースタックと密接に連携しています。
LLMs.txt
大規模言語モデルがウェブコンテンツにアクセスしやすくなることを目的としています。表面上はNLWebに似ているように聞こえますが、実際には全く異なります。
「NLWebはLLMs.txtと競合するものではなく、ウェブサイトから意図を推論しようとするウェブクローラーのようなものです。」
Dappierの共同創設者兼CTOであるKrish Arvapallyは、LLMs.txtが訓練権限付きのマークダウン形式を提供し、LLMクローラーがコンテンツを適切に摂取するのに役立つと説明しています。
一方、NLWebはパブリッシャーのウェブサイトでのリアルタイムインタラクションに焦点を当てています。
MCP
MCPは事実上の標準となりつつあり、NLWebの基盤要素でもあります。
根本的に、MCPはAIシステムとデータソースを接続するためのオープン標準です。Microsoftの見方では、MCPはトランスポート層であり、MCPとNLWebは共同でオープンなエージェントウェブのHTMLとTCP/IPを提供します。
ForresterのシニアアナリストであるWill McKeon-Whiteは、NLWebが他の選択肢と比較して明らかな利点があると見ています。
「NLWebの主な利点は、AIシステムがウェブサイトを構成する各部分をどのように『見る』かをより細かく制御できることです。これにより、より良いナビゲーションとツールのより完全な理解が可能になります。これは、システムがウェブサイトのコンテンツを誤解するエラーを減らし、インターフェースの再作業も削減できます。」
早期導入者はすでに恩恵を受けている
MicrosoftはNLWebをリリースするだけでなく、すでにシカゴ・パブリック・メディア、Allrecipes、Eventbrite、Hearst（Delish）、O'Reilly Media、Tripadvisor、Shopifyを含む複数の組織が使用しています。
O'Reilly MediaのCTOであるAndrew Odewahnは早期導入者の一人であり、NLWebの真の価値を見出しています。
「NLWebは、過去10年間にオープンウェブで開発されたベストプラクティスと標準を活用し、それらを大規模言語モデルで利用できるようにします。企業は長年SEOやその他のマーケティング目的でこのメタデータを最適化してきましたが、今やNLWebを通じてこの豊富なデータを活用し、自社の内部AIをよりスマートで有能にすることができます。」
彼の見解では、NLWebは企業が公共情報の消費者として、またプライベート情報のパブリッシャーとして、どちらの側面でも非常に価値があります。
ほぼすべての企業には営業とマーケティングの業務があり、「この会社は何をしているのか？」や「この製品は何に関するものか？」といった質問をする必要があるかもしれません。
「NLWebは、内部LLMにこれらの情報を公開する素晴らしい方法を提供します。これにより、あちこち探す必要がなくなります、」とOdewahnは言います。
「パブリッシャーとして、schema.org標準を使用して独自のメタデータを追加し、内部でNLWebをMCPサーバーとして使用することができます。」
NLWebの使用もまた大変な作業ではありません。
Odewahnは、多くの組織がNLWebが依拠する多くの標準をすでに使用している可能性があると指摘しています。
「NLWebは完全に自社のインフラストラクチャ内で実行できるため、今試しても何の不利益もありません、」と彼は言います。
「これはオープンソースソフトウェアが最高のオープンソースデータと出会うものであり、失うものは何もありません。今試すことで多くのメリットが得られるでしょう。」
参加するか、様子を見るか？
アナリストのMichael NiはNLWebに対して比較的肯定的な見方をしていますが、企業がすぐに採用する必要があるという意味ではありません。
Niは、NLWebがまだ非常に初期の成熟段階にあると指摘し、企業は実質的な採用までに2〜3年を見込むべきだと述べています。彼は、活動的な市場など特定のニーズを持つ大手企業が、試行を検討し、標準の形成に貢献する能力を持つことを推奨しています。
「これは明確な可能性を秘めたビジョン仕様ですが、主流の企業の試行段階に達するためには、エコシステムの検証、実装ツール、および参照統合が必要です、」とNiは言います。
他方で、採用に対してより積極的な見方をする人もいます。
Gorskikhは、企業が遅れをとらないように加速的なアプローチを提案しています。
「もしあなたが大量のコンテンツ表面、内部知識ベース、または構造化データを持つ企業であれば、今すぐNLWebを試行することは、先行するための賢明かつ必要なステップです」と彼女は言います。「これは様子見の時期ではありません。むしろAPIやモバイルアプリの初期採用のようなものです。」
ただし、彼女は規制業界は慎重に進める必要があると指摘しています。
保険、銀行、医療などの業界は、中立的で分散型の検証および発見システムが導入されるまで、本番環境での使用を延期すべきです。この問題に対処するための初期の取り組みはすでに存在しており、Gorskikhが関与しているMIT NANDAプロジェクトなどが、エージェントサービスのためのオープンで分散型の登録および評判システムを構築しています。
AIがあらゆるウェブサイトを変える
企業AIリーダーにとって、NLWebは転換点であり、無視できない技術です。
AIはあなたのウェブサイトと対話します。あなたはそれをAI対応にする必要があります。
NLWebは、2000年代初頭にRSSがあらゆるウェブサイトに必須の機能となったように、特にパブリッシャーにとって魅力的な方法です。数年後には、ユーザーはその存在を期待するでしょう。彼らは何かを検索し、見つけられることを期待するでしょう。そして、エージェントAIシステムもコンテンツにアクセスできる必要があるでしょう。
これがNLWebの約束です。
GitHubリポジトリからわかるように、NLWebはまさに「深層的に独立」したプラットフォームです。オペレーティングシステム（Windows、MacOS、Linux）、ベクトルストレージ（Qdrant、Snowflake、Milvus、Azure AI Search）、LLM（OpenAI、Deepseek、Gemini、Anthropicなど）のいずれにも完璧に対応しています。
軽量で拡張性があり、クラウドクラスタからラップトップまで実行でき、間もなく携帯電話もサポートする予定です。
hugo alves(@ugo_alves)がSam Altmanに言及：
@sama これに基づいて、誰でもChatGPTをウェブQ&Aシステムとしてデプロイできるaskを作成してください
Sam Woods(@sw00ds)は、その影響が計り知れないと考えています。
もしそれが聞こえるほど重要であるならば、ウェブベースのAIアプリケーションを再定義する可能性があります
UdayKumar(@UdayKumar)は変革の可能性を見ています。
はい。ウェブサイトを対話型エージェントに変える大きな可能性を秘めています。参照実装が採用を加速させるでしょう。
もちろん、疑問の声もあります。
Pavel Snajdr(@PavelSnajdr)は異なる見解を表明しました。
私は「知能が電気代のように安くなる」アプローチを採用したいです。そうすれば、MCPの絆創膏は必要ありません。
NLWebの登場は、インターネットがエージェント時代へと移行していることを示しています。
すべてのウェブサイトはAIとの対話方法を検討する必要があります。これはもはや選択肢ではなく、必須事項となるでしょう。
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