カテゴリー： AI応用

• 王夢迪チームによる「自己進化エージェント」の総説：静的LLMから汎用人工超知能（ASI）へ
• バークレーとスタンフォードが共同で「研究の預言者」を開発：研究アイデアの将来性を77%の精度で予測
• 統計的に制御可能なデータ合成！新フレームワークが大規模言語モデルのデータ生成の限界を突破、マギル大学チームがLLMSynthorを発表