6月5日、GoogleのCEOスンダー・ピチャイがブルームバーグ・テクノロジー・サミットでインタビューに応じました。この対談では、AIとGoogle検索事業の深い統合、750億ドルの設備投資、AIが将来の仕事の形態に与える具体的な影響、そして企業の権力、ユーザーの信頼、技術的限界といったテーマが網羅されました。
スンダー・ピチャイは、Googleの核となる戦略はAIで一から始めることではなく、Gemini 2.5 Proのような最先端モデルを既存の製品に深く統合することで、その能力を強化し、より複雑なユーザーの要求に対応できるようにすることだと述べました。
スンダー・ピチャイはまた、現在のAIの進歩速度は驚異的であり、この速度は今後も続くだろうと指摘しました。しかし、技術自体には限界がある可能性があり、真の汎用技術にはまだ程遠いと述べました。AGIは決して実現しない可能性も十分にあります。
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AIと検索の共生、コアビジネスの再構築
チャットボットが主流の情報入口となる中、Google検索は侵食され、あるいは置き換えられるのでしょうか？
ピチャイは、これはゼロサムの排他的な関係ではないと考えています。彼は、AIチャットアプリケーションのユーザー数が数億人に達する一方で、Googleの検索クエリ数自体も増加していると指摘しました。彼は、TikTokとYouTubeが同時期に両方とも良い成長を遂げた例を挙げて、新しいモデルの出現が既存のモデルの消滅に必ずしも繋がるわけではないことを説明しました。「私は、検索がその核となる機能において依然として非常に優れていると確信しています」とピチャイは述べました。「人々はそれが提供する価値を重視しており、より頻繁に利用することでそれを証明しています。」
この自信の根底にあるのは、GoogleがAIを製品の中核に深く組み込むという戦略です。ピチャイはGemini 2.5 Proモデルを「真のブレークスルー」と定義し、その任務は、この最高レベルの能力をGoogleの製品ライン全体に注入することです。これは単純な機能の追加ではなく、Googleを情報インデクサーから、AI駆動で包括的な回答とサービスを提供するエンジンへと変革することを目的とした、コアビジネスの深い再構築です。
02
AI投資とオープンウェブの価値の駆け引き
このAI戦略を実行に移すには、莫大な資本支援が必要です。ピチャイは、昨年Googleが研究開発に500億ドル以上を費やし、世界で最も研究開発投資が高い企業の一つであると明かしました。Googleは長期的な投資を行っており、Chromeのような製品には20年近く投資してきました。Waymoには10年以上、量子コンピューティング分野でも10年以上取り組んでいます。彼は、長期的な視点に立つことで初めて、これほど大規模な研究開発と革新が意味を持つと考えています。さらに、GoogleはAIインフラを積極的に拡大しており、現在の設備投資は750億ドルに達し、数年前の200億ドルから急増しています。「私たちはインフラを劇的にスケールアップしています。」
同時にピチャイは、Google CloudのVertex AIプラットフォームのような新しい成長ポイントが出現していることに言及しました。過去12ヶ月間だけで、トークンベースの利用量は40倍に増加しました。さらに、新しく導入されたGoogle AI ProやUltraなどのサブスクリプションサービスも、好調な市場反応を得ています。ピチャイは、「私たちの目の前にある機会は、これまで私たちが持っていたどの機会よりも大きい」と述べました。
しかし、AIの台頭はオープンウェブエコシステムに対する外部の不安を増幅させました。一方では、AI生成コンテンツの氾濫があります。これについてピチャイは、Googleが核となる能力を発揮する機会だと捉えています。「私たちの強みは識別すること、つまり膨大な情報の中から『大海の一滴』を見つけることです。」彼は、GoogleがGeminiを利用してYouTubeの推奨アルゴリズムの改善を支援していることを明かしました。
もう一方では、オープンウェブの健全性に関する懸念があります。ピチャイは、このような懸念は10年から20年前から存在しているが、データによると、過去2年間だけでGoogleがインデックスしたウェブページの数は45%増加したと答えました。彼は、コンテンツ作成の敷居が下がり、その結果、クリエイターにとっての機会空間が広がっていると考えています。中でも最も注目されているのは、AI概要（AI Overviews）機能がコンテンツ出版社に与える影響です。出版社が「壊滅的」と批判していることに対し、ピチャイは次のように述べました。「Googleの価値提案は、ユーザーがここに来て、何年も前にフィーチャードスニペットを導入したときのように、直接答えを得られることがあるということです。しかし、人々は好奇心を持っているため、再び戻ってきます。彼らは自分の利用シーンを広げ、実際にオンラインの情報源を探しに行きます。私たちはこの目標を達成できるソリューションを優先し続けます。AI概要の導入により、回答の品質とユーザーに提供する文脈情報は向上しています。データによると、AI概要はユーザーをより多様なウェブサイトに誘導しており、平均クリック滞在時間も長くなっています。」
03
個人端末から企業生産性への現実的影響
Googleが新しく発表したスマートグラスのプロトタイプについて、ピチャイは「人々を喜ばせ、驚かせ、余計な負担がない」製品を生み出すことが重要だと考えています。彼は未来を描写するために一つの例を挙げました。友人がARグラスをかけてバスケットボールのシュートを3本外し、グラスがすぐに「ひどいスリーポイントショットだった」と通知すると、その友人の最初の反応は「どうすればもっとうまくできるだろう？」でした。ピチャイの見方では、将来のAIデバイスは人類の「パートナー」であり「コーチ」となるでしょう。
企業生産性に関して、ピチャイはGoogleのコードのかなりの部分がAIによって生成されていることを確認し、マイクロソフトの同種のデータ（最大35%）を引用しました。しかし、これはエンジニアチームの大規模な削減を意味するのでしょうか？ピチャイは、少なくとも短期的には、エンジニアチームの規模は引き続き拡大するだろうと考えています。
「私はAIを、エンジニアの生産性を大幅に向上させるツールとして捉えています」と彼は説明しました。「多くの煩雑な日常業務からエンジニアを解放し、より付加価値の高いタスクに集中させることができます。これ自体がAIがアクセラレーターであることを意味します。」より多くのことができるようになり、機会の境界が拡大しているため、会社はより大きな事業を成し遂げ、そのためにはより多くの人材が必要となります。
AIが社会の雇用に広範な影響を与える可能性についての懸念に対し、ピチャイは「これらの懸念には極めて真剣に対処しなければならない」と述べました。彼は、社会が人々の再訓練や新しい社会保障制度の構築をどのように支援するかを考える必要があることを認めましたが、具体的な失業率の予測については留保しました。彼はMITの経済学者デビッド・オーターの研究（「今日の仕事の60%は1940年には存在しなかった」）を引用し、「これがどのような深遠な影響をもたらすか、私は直線的に推論することはできません」と率直に語りました。
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AIガバナンスとAGIが永遠に実現しない可能性
AIの能力が深化するにつれて、企業の権力、ユーザーの信頼、情報の真実性に関する問題もより顕著になっています。
独占禁止法問題について、ピチャイは判決に同意せず、控訴する立場を改めて表明しました。彼はChatGPTの成功を例に挙げ、市場競争とユーザーの選択権が依然として存在することを示しました。外部から提案されている「会社分割」などの極端な是正措置について、彼は「行き過ぎ」であると考え、Googleは長期的な発展を目指す会社であると強調しました。彼は例を挙げました。「昨年、私たちは研究開発に500億ドル以上を費やしました。Chromeのような製品には20年近く投資してきました。Waymoには10年以上、量子コンピューティング分野でも10年以上取り組んでいます。」
ユーザーがGoogleにもっと個人情報を処理させるべき理由を尋ねられた際、彼は、信頼は継続的な行動によって勝ち取られるものであり、例えば長年にわたってユーザーのメールを責任を持って処理し、ハッカーからデータを保護し、不合理な検閲要求に抵抗してきたことを挙げました。彼は、現在GmailのGeminiに対するユーザーの最大の要望は「なぜ私自身にもっと似せて書けないのか？」であり、これこそGoogleが満たそうとしているユーザーのニーズだと明かしました。
子供向け製品におけるAIの応用について、ピチャイはオンラインデートの普及過程を例に挙げ、人々はいずれAIとの自然なインタラクションに適応するだろうと考えており、ユーザーがAIを「パートナー」として面接準備などの相談をしている例もすでに目にしていると述べました。しかし、彼は子供向けバージョンについては、YouTube Kidsのように「全く異なる保護メカニズム」を設定し、機能と体験を適切な範囲に厳しく制限すると明確に指摘しました。
最後に、VEOのような動画生成技術がもたらす「真実」の課題に対し、ピチャイはGoogleの対応策を紹介しました。技術的な側面では、内蔵されたSynthID透かし技術により、ユーザーは「この画像について」機能を通じて、コンテンツがGoogleモデルによって生成されたものかどうかを検出できます。どんな画像でもGoogleにアップロードし、「この画像について」機能を使用すれば、それが私たちのVEOモデルによって生成されたものかシステムが教えてくれます。ガバナンスの側面では、金融詐欺規制を確立するように、悪意のあるディープフェイクコンテンツを罰するための新しい社会規範を段階的に確立する必要があると彼は考えています。
インタビューの終わりに、AGIが永遠に実現しない可能性について尋ねられた際、ピチャイは「それは十分にあり得る」と答えました。私たちがAGIへの一直線の道を歩んでいるのか？と尋ねられると、彼は「誰も正確な答えは出せないと思います。現在の進歩速度は驚くべきものであり、将来的にもこの速度が続く予感がします。しかし、技術自体には限界があるかもしれません。この技術は現在、急速に進歩しているように感じられますが、一部の領域では、明らかで簡単なことさえできません。」と述べました。
彼は自身の見解を説明するために、分かりやすい比較を挙げました。ティーンエイジャーに運転を教えるのに約20時間しかかからないのに対し、Waymoは莫大なリソースを投入した後でも、この問題を完全に解決していません。したがって、この技術は確かに素晴らしいですが、私たちは真の汎用技術からはまだ程遠いのです。
50歳になるGoogleを誰が率いるのかと尋ねられた際、彼は「誰が指揮を執るにせよ、彼はきっと素晴らしいAIパートナーの助けを得るだろうと私は確信しています」と答えました。
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